robogeek.ru

все о роботах и робототехнике

edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

Искусственный интеллект на службе человечества, или время Скайнет еще не наступило (+опрос)

Тему ИИ сегодня обсуждают все чаще и чаще, причем не всегда в положительном ключе. Заявление о том, что искусственный интеллект это нечто зловещее и опасное для человечества, звучит не только из уст простых обывателей, но и от различных политических деятелей, медийных личностей, ученых и т.д. Откуда же «растут ноги» демонизации ИИ?

Кто-то из вас скажет: «Из киноиндустрии!» и отчасти будет прав. Стоит вспомнить такие фильмы, как «Космическая одиссея 2001 года», «Матрица», «Превосходство», «Терминатор» и многие другие. Если строить картину будущего ИИ по таким фильмам, то становится как-то не по себе. Но есть и другая сторона киноиндустрии, где все выглядит менее зловеще, например, «Искусственный интеллект» и «Двухсотлетний человек».

Но сегодня мы поведем речь не о фантастических разработках будущего (хотя возможно и не столь далекого) из кинолент, а о том, что можно «пощупать» уже сейчас. Возможно Стенли Кубрик и Стивен Спилберг немного по-другому представляли себе ИИ, но сегодня в мире уже есть много разработок, в основе которых используются задатки ИИ и МО. Итак, редакция портала RoboGeek.ru решила провести свое небольшое исследование на тему ИИ и того, как разработки в этой области используются сегодня в мире.

Чат-боты

По данной теме у нас есть отличная авторская колонка Георгия Фомичева, где вполне подробно объясняется, что это такое, зачем нужно и как работает. Как этот автор и писал ранее, «было бы здорово, если бы робот продиктовал мне меню и за 5-10 минут до моего прибытия в кафе сделал заказ онлайн, а мне осталось лишь получить его и оплатить» - вряд ли кто-нибудь отказался бы от такого помощника. А с учетом развития технологий, можно только вообразить пользу от таких цифровых помощников, начиная с бытовых вещей и вплоть до бизнес-секретаря и т. п. Да, кстати, можете попробовать создать чат-бота сами.

ИИ как игрок превосходит человека

На моей памяти первым серьезным столкновением человека и машины на поле брани различных игр можно назвать матч Гарри Каспарова и DeepBlue в далеком 1996 (можете предложить свои варианты в комментариях, если не согласны). В тот год человек оказался сильнее, но уже через год машина взяла реванш. Это была первая победа компьютера над чемпионом мира по шахматам.

Также мы довольно подробно писали об успехах ИИ в игре родом из Древнего Китая — го. Стоит сказать, что это одна из самых стратегически сложных игр, в которые когда-либо играло человечество. Но и тут ИИ, а именно программа AlphaGo, смог обыграть выдающихся игроков, в том числе Ке Цзе — лучшего игрока планеты. Интересный факт, о котором мы рассказывали совсем недавно, что следующая версия искусственного интеллекта AlphaGo Zero смогла обыграть предыдущую в 100 матчах из 100.

Благодаря навыкам игры, ИИ смог бы даже денег заработать, будь он полностью самостоятелен. Ведь система Libratus еще в начале года выиграла в казино Пенсильвании у четырех лучших в мире игроков в вариант покера, под названием безлимитный техасский холдем, в котором ставки доходят до бесстыдных пределов.

Ну и стоит упомянуть последнее достижение ИИ, но уже в киберспорте. Бот OpenAI победил Данила «Dendi» Ишутина из команды Na`Vi на чемпионате The International 2017, одном из крупнейших киберспортивных событий в мире. В данном случае OpenAI тренировался с собственной копией и не оставил человеку и шанса на победу.

ИИ как творческая личность

«Какое творчество, если нет души?» Но современные разработки в области ИИ готовы опровергнуть это утверждение. Взять хотя бы тот факт, что роман, написанный с использованием ИИ, вышел в финал литературного конкурса в прошлом году. «День, когда компьютер напишет роман» написан довольно неплохо, однако судьи говорили и о недостатках — например, размытые характеры персонажей. Честности ради стоит отметить, что жюри было неизвестно, кто именно автор романа — человек или «робот-писатель».

Помимо написания романа ИИ сможет и картину нарисовать. Точнее, это может сделать DeepArt, разработанный исследователями из EPFL. Алгоритм вполне способен обработать вашу фотографию под стиль любого художника, картины которого загружены в его базу. Согласитесь, классно было бы иметь фото семьи в «исполнении» Ренуара.

Продолжая разговор об искусстве, стоит рассказать о возможностях ИИ в создании музыки. Группа исследователей из Англии разработала алгоритм машинного обучения для создания музыки в стиле фолк, который был обучен по тысячам образцов ирландских фольклорных мелодий. Для своих исследований ученые использовали размещенную в сети большую любительскую фонотеку из 23000 образцов народной музыки, записанной в нотации ABC, которая является сокращенной формой представления музыки с помощью букв A-G и символов.

Да, возможно ИИ еще очень далеко даже до понятия «посредственный» писатель/художник/исполнитель, но и технологии искусственного интеллекта только в самом начале своей творческой карьеры. Наши предки в пещерах тоже не пытались устроить Эрмитаж)

ИИ в роли журналиста

Ярким примером использования технологий ИИ в этой ипостаси можно считать опыт такого гиганта, как The Washington Post. Их Heliograf выдал 850 статей в первый же год, касательно выборов и Олимпиады в Рио. Целью этого ноу-хау WP обозначил просто разгрузку штатных сотрудников для выполнения более ценных задач.

Схожая мотивация была и у Associated Press, которая освещала игры малой бейсбольной лиги с использованием системы искусственного интеллекта. Понадобился год, чтобы ведущие редакторы и журналисты АP, участвующие в проверке качества работы системы, отредактировали и скорректировали алгоритмы автоматической генерации текстов.

Еще одним примером внедрения является Watson Media. В этом году искусственный интеллект, машинное зрение, а также множество других технологий от IBM собраны воедино, чтобы освещать лучшие игры каждого дня турнира. IBM использует Watson для того, чтобы любители тенниса не пропустили ничего интересного. Познавательные возможности ИИ способны анализировать большое количество данных из видеотрансляции каждого матча, чтобы выбрать самые захватывающие моменты и сделать их доступными через Интернет онлайн и через специальное приложение впоследствии.

А некоторые разработки в сфере ИИ могут заменить видеооператора, например, стартап из Копенгагена под названием Veo. Технология способна обнаружить, где, в какой части поля происходит действие, и автоматически увеличивать и панорамировать кадры, чтобы следить за мячом точно так же, как это сделал бы настоящий оператор со съемочной камерой.

ИИ в медицине

Сразу хочется упомянуть достижение разработчиков из Mail.Ru Group, Insilico Medicine и МФТИ, которые применили нейронную сеть к созданию новых лекарственных препаратов. Использование технологий генеративных нейронных состязательных сетей, обученных «придумывать» молекулярные структуры, может в разы сокращать время и стоимость поиска веществ, обладающих потенциально лечебными свойствами. Исследователи предполагают возможное применение этих технологий для поиска новых препаратов в самых разных областях от онкологии до сердечно-сосудистых заболеваний.

Нельзя обойти вниманием исследование Стивена Венга, эпидемиолога из Университета Ноттингема в Великобритани, который со своими коллегами решил доказать, что современные технологии могут быть более полезны, чем рекомендации ACC/AHA (Американской коллегии кардиологов/Американской кардиологической ассоциации). Стивен и его команда, используя данные 2005 года, предсказали, какие пациенты будут иметь сердечно-сосудистые осложнения в следующие 10 лет и проверили догадки по записям до 2015 года. В отличие от руководств ACC/AHA, методы МО позволили учесть еще 22 пункта, в том числе артрит и заболевания почек.

А в Китае ИИ используется для диагностики рака легких. Компания Infervision устанавливает свое программное обеспечение в больницах и обновляет системы распознавания образов и средства диагностики на основе данных, поступающих из экспериментальных больниц. Компания переработала около 100 000 изображений компьютерной томографии и 100 000 рентгеновских снимков в прошлом году.

Здесь мы указали далеко не все примеры использования ИИ на благо науки и медицины, тем не менее и приведенных данных достаточно, чтобы подтвердить, что ИИ — это великолепный инструмент для помощи врачам, но ни в коем случае не замена им.

Подводя итог, можно сказать, что ИИ медленно, но верно внедряется во все сферы человеческой жизнедеятельности. Уже скоро никого не удивит видео-няня с элементами ИИ или музыка и картина, написанная не человеком. Но пока под влиянием скептиков, кинематографа, собственного страха перед непонятным та же видео-няня с элементами ИИ будет казаться очень крутой, но не внушающей доверие разработкой.

Если мы в этом материале не рассказали о какой-то интересной, по вашему мнению, разработке в сфере ИИ — пишите об этом в комментариях. А также другие варианты ответов в опросе, если вы не нашли для себя наиболее подходящий.

Теги: ИИ

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Новые комментарии

Пять занятий, которые оставят людям роботы, когда они заполонят мир
Гость
16.11.2017
12:01:40
Еще нужно специальное министерство которое будет следить чтобы роботы не захватили мир
10 основных навыков, необходимых для робототехников
Гость
15.11.2017
04:03:27
Довольно полезная информация для таких как я 😃