robogeek.ru

все о роботах и робототехнике

edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

ИИ лучше докторов диагностирует сердечные заболевания

Врачи сегодня имеют много инструментов для прогнозирования здоровья пациентов. Но все они не соответствуют уровню сложности человеческого организма. В частности, трудно предвидеть инфаркты. Недавно ученые доказали, что способные к самообучению компьютеры могут действовать даже лучше, чем стандартные медицинские рекомендации, значительно улучшая показатели прогнозирования.

Если реализовать новый метод, то он сможет спасти многие тысячи жизней в год.

Ежегодно около 20 миллионов человек умирают от последствий сердечно-сосудистых заболеваний, включая инфаркты, инсульты, закупорки артерий и другие сбои сердечно-сосудистой системы. Для прогнозирования этих случаев многие врачи используют руководящие методики Американской коллегии кардиологов/Американской кардиологической ассоциации (ACC/AHA). При этом учитывается восемь факторов риска, в том числе возраст, уровень холестерина и кровяное давление.

Но это слишком упрощенно. «Биологические системы отличаются многообразным взаимодействием, - говорит Стивен Венг, эпидемиолог из Университета Ноттингема в Великобритании. - Некоторые из этих взаимодействий кажутся парадоксальными, так, повышенная полнота, на самом деле, может даже защитить от болезни сердца в некоторых случаях. Компьютерная наука позволяет нам изучить эти ассоциации».

В новом исследовании Венг и его коллеги сравнивали использование руководств ACC/AHA с четырьмя алгоритмами МО: случайный лес, логистическая регрессия, градиентный бустинг и нейронные сети. Все четыре методики анализа требуют много данных для создания инструментов прогнозирования, без человеческого обучения. В этом случае данные брались из электронных медицинских записей 378256 пациентов в Великобритании. Цель была в том, чтобы найти закономерности в истории болезни, которые были связаны с сердечно-сосудистыми осложнениями.

При этом алгоритмы ИИ должны самообучаться. Они использовали около 78 % данных в поисках закономерностей, выстраивая свои собственные внутренние «ориентиры». Затем они сами проверили остальные записи. Используя данные 2005 года, они предсказали, какие пациенты будут иметь сердечно-сосудистые осложнения в следующие 10 лет, и проверили догадки по записям до 2015 года. В отличие от руководств ACC/AHA, методы МО позволили учесть еще 22 пункта, в том числе артрит и заболевания почек.

Все четыре метода ИИ действовали значительно лучше, чем рекомендации ACC/AHA. Будут ли врачи в ближайшее время применять в своей практике методики МО? «Врачи очень гордятся своим опытом, - говорит Росс, один из участников исследования. - Но я, будучи частью нового поколения, вижу, что нам может помочь компьютер».

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Новый дрон DJI Phantom 4 Advanced затруднит выбор покупателя (+видео)
Гость
10.05.2017
09:02:24
При обучении, без заднего и бокового обзора препятствий можно легко разбить квадрокоптер. Версия Pro наш выбор, сэкономит нервы и деньги!
Российские промышленные роботы ARKODIM
Гость
03.05.2017
04:57:30
А где же робот? 😒Трехосевой портал стал называться роботом?😭