edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Интервью

17.01.2019

Друзья, мы продолжаем публикацию на нашем портале материалов на актуальную сегодня тему использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для самых разных задач как в бизнесе, так и в науке.
Фёдор Елютин объявляет главную премьеру компании «Импресарио» в 2019 году. Команда привезет в Москву новый спектакль Штефана Кэги (Rimini Protokoll) — моноспектакль в исполнении гуманоида «Зловещая долина». Премьера состоится в апреле в Новом пространстве Театра Наций.
Наверняка непросто изобразить древнее живое существо, основываясь лишь на нескольких пыльных костях и найденных следах, но палеонтология основана именно на этом. Теперь подобная задача может потребовать меньшего воображения, поскольку исследователи из EPFL и Берлинского университета им. Гумбольдта создали робота, чтобы выяснить, как мог бы перемещаться наш предок 300 миллионов лет назад.
В течение нескольких лет продолжается разработка Dex-Net – универсального захвата для роботов. Недавно ученые из Калифорнийского университета в Беркли представили последнюю версию Dex-Net 4.0. Основное новшество этой последней версии заключается в том, что робот способен теперь успешно захватывать 95 процентов невиданных ранее им объектов со скоростью 300 штук в час.
Как сказал Филип Хукер (Philip Hooker), вице-президент по онлайн-бизнесу, интернету вещей (IoT) и облачным технологиям компании Software AG: «Умные дома, пользовательская аналитика, дизайн-мышление, граничные вычисления и «облегченное» межмашинное взаимодействие (M2M) — об этих вещах, как и о многом другом, в будущем году станут чаще говорить в применении к IoT. Они лежат в основе инновационных изменений».

Аналитика

17.01.2019

Никита Кардашин, руководитель по развитию решений в области анализа данных и машинного обучения компании NAUMEN рассказал про IT-тренды 2019 года.
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех разработает «умные» метки для автомобильных шин с применением технологии «интернета вещей». Метки смогут собирать информацию о состоянии шины – давлении, температуре, а также рассчитывать точный пробег каждого колеса.