edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

В России разработали нейросеть для диагностики онкологических заболеваний

Российская компания UNIM, портфельная компания ФРИИ, разработала и обучила нейросеть, которая автоматизирует один из этапов диагностики онкологических заболеваний — подсчет индекса Ki-67, который определяет скорость роста опухоли.

Нейросеть сокращает объем рабочего времени врача, затраченного на процесс определения этой характеристики и повышает точность результата. Обычно у врача работа со снимком занимала 15 минут, нейросеть сокращает этот процесс до 30 секунд. Ошибка всего лишь в одной характеристике Ki-67 будет означать, что пациенту могут оказать недостаточный объем медицинской помощи, и через полгода может произойти рецидив. Или наоборот, дадут избыточное лечение, что крайне вредно для здоровья.

Нейросеть создана на базе анализа более 40 терабайт диагностических данных и уже применяется в лаборатории стартапа в тестовом режиме. С помощью технологии просмотрены и уже оценены материалы более 200 диагностированных пациентов. По данным Минздрава РФ число больных раком в России в 2017 году достигло 3,5 млн, такой диагноз впервые ежегодно получает около 600 тысяч россиян.


Кликните для увеличения

Разработанная нейросеть обеспечивает точность 95%, что выше показателя постановки диагноза врачом. “Мы сделали нейросеть, которая считает общее количество клеток в материале и, определив сколько из них экспрессирует Ki67, дает эту информацию врачу. До появления нейросетей сделать это при помощи классических математических методов было крайне сложно. Препараты были не стандартизированы и результаты могли отличаться”, — пояснил Алексей Ремез.

“Оценка пролиферативной активности опухоли с помощью измерения пропорции Кi67 позитивных клеток имеет решающее значение для выбора лечения при ряде онкологических нозологий, включая рак молочной железы и нейроэндокринные опухоли. Введение автоматической оценки с использованием нейросети в сотни раз сокращает объем рабочего времени врача, затраченного на этот процесс”, — говорит врач-патологоанатом, кандидат медицинских наук профессор Андрей Вальков (Университетская клиника Северной Норвегии).

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
20.06.2018
08:54:40
Отлично написано! Хотелось бы побольше узнать о правилах поступления для обучения роботике.
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.