edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Пациенты, перенесшие инсульт, смогли управлять конечностями с помощью сигналов мозга

В рамках нового исследования, проведенного в Школе медицины Вашингтонского университета, пациенты, перенесшие инсульт, смогли управлять движениями рук с помощью компьютерного интерфейса, связанного с мозгом.

По словам ученых, здоровые участки мозга пациентов успешно взяли на себя функции пораженных благодаря интерфейсу, управляемому мозговыми волнами.

В испытаниях принимали участие пациенты, которые перенесли инсульт более полугода назад – обычно на этой стадии прогресс реабилитации замедляется. Ученые решили помочь именно этой группе пациентов, которые часто уже теряют мотивацию.

Исследователи воспользовались анатомической особенностью мозга – как правило, участки мозга, управляющие движением конечностей, находятся на противоположной от них стороне. Тем не менее, ученые обнаружили небольшой участок, находящийся на той же стороне – оттуда электрические сигналы мгновенно передаются на противоположную сторону мозга. Часто паралич левой руки у пациентов после инсульта связан с повреждением двигательных центров на правой стороне мозга, тогда как левое полушарие нередко остается здоровым.

Именно на основе этой особенности было создано устройство Ipsihand – это сетка с электродами, которые перехватывают сигналы мозга. Затем сигналы усиливаются с помощью компьютера, а парализованной рукой управляет подвижная шина. Система считывает намерение пользователя сжать или разжать руку и двигает ее соответствующим образом. Разумеется, спектр движений здоровой руки гораздо шире – но это уже хорошее начало.

В ходе испытаний пациентов обучили использовать Ipsihand дома – их попросили применять его хотя бы пять дней в неделю от 10 минут до двух часов. В эксперименте приняли участие десять пациентов – их результаты улучшились, в среднем, на 6,2 балла по 57-балльной шкале. Это существенное улучшение с точки зрения качества жизни, как отмечают ученые. Устройство также оказало положительное влияние на подвижность, по оценкам самих пациентов. Степень прогресса конкретных пациентов при этом была связана не с длительностью использования Ipsihand, а с его способностью считывать сигналы мозга и преобразовывать их в движения. Ученые ожидают, что по мере развития разработки Ipsihand станет еще эффективнее.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
20.06.2018
08:54:40
Отлично написано! Хотелось бы побольше узнать о правилах поступления для обучения роботике.
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.