Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

03.08.2021

Команда DeepMind под названием Open-Ended Learning Team разработала новый способ обучения систем ИИ для игр. Вместо того чтобы обучать систему на основе тысяч предыдущих игровых сессий, как это делается с другими игровыми системами ИИ, группа DeepMind дала агентам своей новой системы ИИ набор минимальных навыков, которые они используют для достижения простой цели (например, обнаружить другого игрока в виртуальном мире), а затем развивают их.

30.07.2021

В прошлом году врачи использовали программное обеспечение ИИ для выявления опухолей мозга, заболеваний почек и различных видов рака. Теперь исследователи из IBM и Фонда Майкла Дж. Фокса (MJFF) заявляют, что они разработали программу, которая может предсказать, как будут прогрессировать симптомы у пациента с болезнью Паркинсона, как с точки зрения как времени, так и степени тяжести.

29.07.2021

Молодая исследовательница из Пермского Политеха разработала интеллектуальную систему обработки изображений зданий, которая может определять цветовые закономерности архитектурных объектов. Технология поможет застройщикам многоквартирных домов эффективнее встраивать проекты в городское пространство. У программы пока нет аналогов в России и в мире.

22.07.2021

Сегодня, 22 июля, отмечается Всемирный день мозга. Часто человеческий интеллект сравнивают с другой сложной системой с огромными возможностями решения задач – цифровым компьютером. Ко дню мозга ученые Пермского Политеха рассказали, почему человек начал создавать искусственный интеллект и какие угрозы несет его развитие.

01.07.2021

СберМедИИ, АрПи Канон Медикал Системз и Р-Фарм подписали соглашения о намерениях о совместном развитии проектов в области цифровой диагностики в медицине.

28.06.2021

Цифровой двойник плотных скоплений хаотически движущихся объектов разрабатывают для задач навигации роботов студенты НИТУ «МИСиС», ИТМО и МФТИ. Он будет представлять собой веб-сервис с применением графовых нейронных сетей и позволит изучать физику толпы, законы роевого поведения у животных и принципы движения «активной материи».

24.06.2021

Как сообщает Associated Press, сочетание искусственного интеллекта и кропотливых изысканий позволило исследователям восстановить «Ночной дозор» Рембрандта ван Рейна до его первоначального размера, спустя столетия после того, как картина была обрезана, чтобы поместиться на стене меньшего размера.

22.06.2021

Объединённая команда учёных и разработчиков создаст нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала. Алгоритм будет автоматически анализировать пробы байкальской воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ облегчит работу учёных, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную.

21.06.2021

В рамках проекта ассистента кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Романа Томинова, поддержанного грантом Президента РФ, разрабатываются технологические основы систем искусственного интеллекта для воспроизведения вычислительных примитивов (наименьших единиц обработки) биологического мозга. Это позволит наблюдать за жизненными показателями человека, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем.