Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

21.09.2021

Компания СберМедИИ подключила медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) к информационной системе Карачаево-Черкесского онкологического диспансера им.С.П. Бутова. В соответствии с подписанным соглашением MDDC будет встроен в медицинскую информационную систему и рабочие станции врачей онкодиспансера.

02.09.2021

Скорее всего беспилотные автомобили получат широкое распространение в будущем, но вероятно, первые из них будут нуждаться в периодическом управлении человеком. Новая система на базе ИИ может проверить, способен ли водитель в данный момент взять на себя управления, наблюдая за тем, что он делает.

31.08.2021

Студенты НИТУ «МИСиС» предложили решение для call-центров бизнес-компаний – алгоритм «предсказывающий» поведение клиента во время продажи. Суть разработки в использовании нейронных сетей для анализа информации о прошлых звонках и выявления наиболее эффективных стратегий ведения диалога, приводящих к увеличению конверсии.

26.08.2021

Компания СберМедИИ объявляет о запуске медицинского цифрового диагностического центра (MDDC) с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Разработка объединяет на единой платформе более 50 продуктов и решений СберМедИИ, а также других компаний экосистемы Сбера и партнёров, среди которых умный помощник врача «ТОП-3», «КТ Лёгких», «КТ Инсульт» и многие другие.

26.08.2021

Железные дороги Индии (Indian Railways) ввели в эксплуатацию 470 видеокамер с функцией распознавания лиц. Разработанная компанией NtechLab система видеоаналитики появилась на 30 железнодорожных станциях на участке между западными индийскими штатами Гуджарат и Махараштра, в том числе в городе Мумбаи.

25.08.2021

Разработанная SberDevices текстовая модель ruRoberta-large finetune стала лучшей по пониманию текста в соответствии с оценкой главного русскоязычного бенчмарка для оценки больших текстовых моделей Russian SuperGLUE, уступая по точности только человеку. Также в шестёрку лидеров вошли ещё 4 модели от SberDevices: ruT5-large-finetune, ruBert-large finetune, ruT5-base-finetune, ruBert-base finetune.

12.08.2021

NtechLab – технологический партнер Госкорпорации Ростех и один из мировых лидеров в сфере видеоаналитики – выпустил самое масштабное обновление с момента запуска своего флагманского продукта FindFace Security. Новый продукт FindFace Multi получил функцию мультиобъектности – теперь нейросети распознают не только лица, но и силуэты людей, и автомобили, в том числе автомобильные номера.

04.08.2021

В библиотеке аббатства Санкт-Галл в Швейцарии хранится около 160 000 томов литературных и исторических рукописей, датируемых восьмым веком - все они написаны от руки на пергаменте на языках, которые редко услышишь в наше время.

03.08.2021

Команда DeepMind под названием Open-Ended Learning Team разработала новый способ обучения систем ИИ для игр. Вместо того чтобы обучать систему на основе тысяч предыдущих игровых сессий, как это делается с другими игровыми системами ИИ, группа DeepMind дала агентам своей новой системы ИИ набор минимальных навыков, которые они используют для достижения простой цели (например, обнаружить другого игрока в виртуальном мире), а затем развивают их.