Возможно, алгоритмы искусственного интеллекта смогут успешнее развиваться в конкурентной среде – подобно тому, как эволюция жизни на нашей планете происходила путем естественного отбора и соперничества видов.
Такое предположение выдвинули исследователи из OpenAI – они пытаются найти ответ с помощью экспериментов, включая симуляцию 500 миллионов раундов игры в прятки между алгоритмами искусственного интеллекта. Ученые обнаружили, что в ходе игры ботам удалось вывести несколько разных стратегий, в том числе, в ответ на изменение игрового поведения противника.
Сначала все боты просто бегали по игровому полю – как прятавшиеся, так и искавшие. Однако спустя 25 миллионов игр прячущиеся научились баррикадироваться в комнатах с помощью коробок, а также сотрудничать, передавая друг другу коробки, чтобы быстро заблокировать выход. В ответ на такую стратегию через 75 миллионов раундов ищущие боты научились обнаруживать прячущихся в таких укреплениях, применяя рампы для преодоления препятствий. Спустя 85 миллионов игр прячущиеся научились забирать рампы внутрь своих укреплений, чтобы боты-искатели не могли ими воспользоваться.
Команда подчеркивает, что каждая новая стратегия одной из сторон вынуждает противника приспосабливаться – это действительно интересная аналогия эволюции человечества в условиях постоянной конкуренции. Тем не менее, развитие искусственного интеллекта на этом этапе не остановилось – боты научились использовать ошибки в симулированной среде, например, избавляться от рамп, бросая их в стену под определенным углом. Исследователи отмечают, что такой результат доказывает, что искусственный интеллект способен найти нестандартные решения, до которых человек может не додуматься. Весьма вероятно, что компьютерные алгоритмы смогут помочь в решении чрезвычайно сложных задач.
Комментарии
(0) Добавить комментарий