edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Системы раннего оповещения о наводнениях, разработанные с использованием датчиков Libelium

Ла-Эмилия — небольшой поселок на севере провинции Буэнос-Айрес, Аргентина. Он располагается близ реки Арройо-дель-Медио, на которой произошло несколько серьезных наводнений.

В 1966 г. поселок Ла-Эмилия пострадал от массивного наводнения, начавшегося после затяжного ливня, во время которого выпало более 400 мм осадков. Погибли два человека. Тогда для предотвращения будущих наводнений местные власти предложили построить сдерживающие плотины.

К сожалению, эти постройки были не настолько высокими и не настолько прочными, чтобы сдержать воды Арройо-дель-Медио, поднявшейся от затяжных ливней летом 2017 г. 16 января 75 % населения Ла-Эмилии были вынуждены срочно эвакуироваться. Один человек погиб. Более 3000 человек были перевезены в несколько эвакуационных центров. Плотины не выдержали натиска воды и были разрушены, создав «эффект бассейна». Поселок был отрезан от автомобильного и железнодорожного сообщения на несколько дней.

Местные власти быстро разработали и внедрили план, направленный для предотвращения будущих трагедий и управления потоками воды. Идеальным решением для Ла-Эмилии было бы сооружение дамбы выше по течению, которая позволила регулировать поток воды. Но такое решение было признано слишком дорогостоящим, и к тому же могло привести к затоплению других территорий, поэтому от него сразу же отказались. В итоге было принято решение увеличить высоту плотин и одновременно с этим внедрить систему раннего обнаружения наводнений и оповещения о них в бассейне реки.

Дистрибьютор Libelium в Аргентине, компания Rack2, разработала систему раннего обнаружения и оповещения. Корпорация Rack2 уже более 15 лет занимается разработкой решений в области IT и телекоммуникаций, и обращает все больше внимания на сектор Интернета вещей. Rack2 предлагает комплексные IoT-решения, объединяющие в себе программную платформу Sense2Cloud и платформу беспроводных датчиков Libelium.

Реализация проекта

Специалистами было выполнено предварительное исследование с целью найти наиболее подходящие места для установки датчиков по течению реки — от истока до места, где она впадает в реку Парана. Пристальное внимание уделялось муниципалитетам, расположенным вдоль реки.


Установка узлов датчиков на мосту Конеса, Буэнос-Айрес

Основной целью проекта было создание надежной с точки зрения коммуникаций и точной системы раннего оповещения о наводнении. Водоохранным органам провинции Буэнос-Айрес требовалась система, которая не только предупреждает о риске наводнения, но и позволяет контролировать поток воды и записывать данные о нем.

Для мониторинга состояния реки платформы беспроводных датчиков Libelium были установлены в четырех различных местах:

  • Ла-Эмилия (провинция Буэнос-Айрес)
  • Пуэнте-Фигедеро (провинция Буэнос-Айрес)
  • Конеза (провинция Буэнос-Айрес)
  • Пейрано (провинция Санта-Фе)


Установленные датчики Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture PRO в Пуэнте-Фигедеро

Наибольшее внимание система уделяет уровню воды в реке, а также сбору данных о погоде и ее прогнозированию с использованием Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture PRO. Для этой цели в области было установлено четыре блока, в которые вошли следующие датчики:

  • ультразвуковой датчик
  • датчики температуры, относительной влажности воздуха и атмосферного давления
  • дождемер
  • датчик скорости ветра
  • датчик направления ветра

Ультразвуковой датчик измеряет расстояние от места его установки до поверхности воды. Такие датчики часто используются в похожих случаях — например, для измерения уровня жидкости или обнаружения присутствия. Датчик испускает ультразвуковые волны, которые отражаются от воды, и возвращает системе значение расстояния между узлом и поверхностью воды. Уровень воды в реке вычисляется с помощью простых операций.


Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture PRO измеряет уровень воды в реке и погодные условия

В связи с особенностями местности система использует две телекоммуникационных технологии. Корпорация Rack2 разработала и внедрила частную сеть LoRaWAN в качестве основного протокола связи для тех муниципалитетов, в которых не развита стабильная телекоммуникационная инфраструктура, и 4G в качестве резервного протокола связи.


Схема проекта Rack2, реализованного в Аргентине

Данные, собираемые датчиками, отправляются на облачную платформу Rack2 Sense2Cloud для визуализации и анализа. Панель управления Sense2Cloud позволяет конечным пользователям проверять состояние датчиков каждые 30 минут и получать аварийные оповещения в случае превышения пороговых значений параметров.


Панель управления, разработанная Rack2 для системы раннего обнаружения наводнений

Проект полностью удовлетворил предъявленным к нему требованиям: система раннего оповещения передает сведения о состоянии реки в реальном времени, а в дополнение к этому водоохранные органы получили доступ к данным для создания и изучения статистики.


Мобильное приложение, разработанное Rack2 для проекта

Программа не имеет материально измеримого возврата инвестиций; это проект, имеющий огромное политическое и социальное значение для общества. Система раннего оповещения была создана для решения проблемы, с которой населению приходится сталкиваться регулярно.

CEO компании Rack2 Марсело Сильвестри подчеркивает, что «мониторинг состояния реки является необходимостью. Система раннего оповещения позволяет значительно сократить риски и вовремя информировать население о приближающейся угрозе».

«Измерение уровня воды в реке и мониторинг погодных условий являлись необходимыми требованиями для создаваемого решения. В дополнение к этому контекст реализации требовал наличия резервируемых протоколов связи для того, чтобы обеспечить передачу данных в центр оповещения в случае наводнения. Благодаря Libelium’s Waspmote Plug & Sense! мы удовлетворили обоим требованиям» — говорит г-н Сильвестри.

Подробные сведения о продукции вы можете запросить в отделе продаж СМАРТ Дистрибьюшн.

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Новые комментарии

В чем секрет устойчивости двуногих роботов? (+видео)
Александр
11.11.2018
06:16:43
Секрет - ответ: http://streltsovaleks.narod.ru/WalkingRobots.htm