edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Интернет вещей станет реальностью с приходом «мемристоров»

Интернет вещей постепенно входит в нашу жизнь. Но все равно его не будет, пока не станут широкодоступными электронные компоненты, которые смогут совладать со взрывной лавиной данных, которые генерируют устройства IoT.

В 2020 году в мире ожидается уже около 50 000 000 000 подключенных к Интернету промышленных датчиков. Одно автономное устройство, будь то умные часы, робот-уборщик или автомобиль без водителя, может ежедневно производить гигабайты данных, в то время как только в одном крыле аэробуса может располагаться более 10 000 датчиков.

Сайани Маджумдар, научный сотрудник финского Университета Аалто, вместе со своими коллегами разработала и изготовила базовые строительные блоки будущих компонентов для так называемых «нейроморфных» компьютеров, создаваемых на основе алгоритмов человеческого мозга. Это область исследований, в которую ведущие компании сегодня вкладывают значительные средства. Тем не менее, никто еще не создал аппаратной архитектуры в нано-масштабе, которую можно было бы реализовать для промышленного производства и использования.

Маджумдар и ее команда создали новые типы «ферроэлектрических туннельные соединений» в нанометровом диапазоне. Они превосходят существующие технологии и обладают хорошими перспективами для энергоэффективных и стабильных нейроморфных вычислений. Они могут хранить данные в течение 10 и более лет без питания и производятся в обычных условиях.

Ферроэлектрические тонкие пленочные компоненты отлично подходят для нейроморфных компьютеров благодаря их способности не только переключаться между двоичными состояниями 0 и 1, но и возможности иметь большое количество промежуточных состояний. Это позволяет им не только «запомнить» (memorise) информацию, но и хранить ее в течение длительного времени при выключенном питании.

Мы переходим с транзисторов на мемристоры. Они идеально подходят для вычислений, схожих с биологическими алгоритмами мозга. «Сейчас мы стремимся интегрировать миллионы наших туннельных соединений мемристоров в сеть на площади в один квадратный сантиметр. Мемристоры смогут выполнять такие сложные задачи, как распознавание изображений и образов, и самостоятельно принимать решения», – говорит Маджумдар.

Теги: IoT

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
20.06.2018
08:54:40
Отлично написано! Хотелось бы побольше узнать о правилах поступления для обучения роботике.
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.