robogeek.ru

все о роботах и робототехнике

edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

Компания NtechLab предоставила свою технологию распознавания лиц правительству Москвы

Департамент информационных технологий г. Москвы внедрил в городскую систему видеонаблюдения технологию распознавания лиц от компании NtechLab — ведущего разработчика алгоритмов на основе нейронных сетей, ранее запустившего популярный сервис FindFace.

Сеть состоит из 160 тыс. видеокамер и охватывает 95% подъездов жилых домов. На сегодняшний день это одна из крупнейших в мире централизованных систем с функцией идентификации лиц.

Решение на базе нейронных сетей отслеживает перемещения людей или объектов на территории, определяет лица в видеопотоке и сравнивает результаты поиска с базами данных, а также позволяет определить пол и возраст человека. При этом резко повышается производительность обработки информации — алгоритм находит лицо за несколько секунд.

Интеграция технологии в сеть видеонаблюдения позволяет существенно повысить эффективность поиска и задержания преступников правоохранительными органами и проконтролировать работу городских сервисов, таких как строительство объектов, благоустройство и др. Автоматическая интеллектуальная видеоаналитика работает в режиме реального времени и дает возможность автоматизировать рутинные функции, высвобождая персонал для интеллектуального труда. Всего к системе подключено более 16 тыс. пользователей. Допуск к данным системы строго регламентируется и отслеживается, что позволяет соблюдать конфиденциальность информации о городских жителях.

«Мы гордимся тем, что наше решение используется в новой городской системе видеонаблюдения, — отметил генеральный директор NtechLab Михаил Иванов. — Технологии анализа видеопотока активно применяются в рамках концепции «умный город» по всему миру, этот рынок постоянно растет. Москва не просто оказалась в тренде, а показала себя суперпрогрессивной столицей — с точки зрения как масштаба, так и уровня решений».

«Алгоритм NtechLab предъявляет минимальные требования к изображениям, которые предстоит анализировать, и может работать со съемкой лиц практически с любого ракурса даже при плохом освещении. Наша технология считается лучшей в мире по качеству работы с самой сложной по метрике НИСТ базой изображений wild exploration. Она включает фото людей, снятые в стихийных условиях и с разным разрешением, причем лица могут быть частично закрыты. Этот сценарий максимально приближен к видеопотоку с городских камер. Поэтому наше решение способно обеспечивать высокую точность анализа и поиска не только в «лабораторных», но и в реальных уличных условиях», — пояснил основатель NtechLab Артем Кухаренко.

Сегодня основой безопасности градостроительных объектов становится концепция «умных городов», построенная в том числе на качественной видеоаналитике. Она реализована уже в более чем 2.5 тыс. городах по всему миру. К 2018 году ожидается, что 21% самых современных городов и зданий будут использовать технологию распознавания лиц в системах безопасности и контроля доступа. По количеству установленных видеокамер Москва является одним из мировых лидеров. По данным PwC, плотность видеокамер в городе составляет 54,6 штук на квадратный километр и по этому показателю столица опережает, например, Нью-Йорк и Барселону.

Подробнее о разработанной технологии FindFace вы можете прочитать в большом интервью, которое дал нашему порталу Артем Кухаренко.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Роботы смогут стать частью муравьиной колонии
Гость
11.10.2017
10:36:42
В своем следующем проекте исследователям следует сфокусироваться на повышении качества жизни у тараканов - они (тараканы) намного более близки...
Мой друг – робот. Социокультурные аспекты социальной робототехники
Татьяна
01.10.2017
02:03:46
Отличный курс, очень интересный!