edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Японский ИИ уступает мастеру игры в го

Программа искусственного интеллекта DeepZenGo проиграла матч из трех партий мастеру Чо Чикун, но демонстрирует заметный прогресс в целом. Программа ИИ, известная как Zen, для краткости, была разработана японскими учеными специально для игры в го – традиционной настольной игры во многих странах.

ИИ проиграл финальный матч в Токио, это была первая игра без форы против профессионала.

Проиграв первую партию, Zen нанес ответный удар во второй партии. Энергичный Чо получил черные фишки в третьей игре. Ни одна из сторон не имела преимущества над соперником, но ИИ сделал ряд ошибок и в конце концов, разработчик Zen Хидеки Като сдал игру после 167 ходов.

Чо, который выиграл рекордные 74 титула, диктовал условия матча, как это было признано ведущей японской организацией го. «Ошибки ИИ -, как они отметили, - помог сделать видимыми человек. Его сильные стороны были достаточно очевидными». Разработчик Zen Като заявил, что поражения высветили проблемы, над которыми нужно работать и это был полезный опыт.

Zen разработан в сотрудничестве с университетом Токио, использует метод «глубокого» обучения, также как ИИ DeepMind от Google, который удивил мир, когда выиграл матч у корейского гроссмейстера Ли Седол в марте этого года. В том же месяце Zen впервые померился силами с японским профессионал в матче, где он получал фору, так как находился тогда лишь на уровне любителя.

В течение нескольких месяцев после этого Zen изучал записи профессиональных игр и играл против себя, поглощая идеи, изобретая стратегии, пока не вырос в серьезного соперника. Японский профессиональный игрок в Го Юта Ияма был удивлен тем, как быстро продвинулся в обучении ИИ. Он сказал, что с нетерпением ждет возможности оценить его способности.

Теги: DeepZenGo, го, ИИ

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Новые комментарии

Автономные ноги робота передвигаются самостоятельно (+видео)
Александр
13.11.2018
09:49:14
Секрет устойчивого хождения антропоморфного робота на двух ногах в автономном режиме на сайте: http://streltsovaleks.narod.ru/WalkingRobots.htm