robogeek.ru

все о роботах и робототехнике

edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

Создан алгоритм ИИ для беспроводного контроля сна

Более 50 миллионов американцев страдают от нарушений сна, которые могут быть вызваны болезнями Паркинсона и Альцгеймера. Диагностика пациентов в этих случаях обычно требует использования электродов и множества проводных датчиков, которые могут дополнительно нарушать их сон.

Чтобы облегчить изучение проблем сна, исследователи МIT и Массачусетской больницы разработали новый способ контроля состояния во время сна без прикрепленных к телу проводов. Устройство использует инновационный алгоритм ИИ для анализа радиосигналов вокруг человека.

«Мы стремимся разработать незаметные медицинские датчики, которые позволят контролировать физиологические сигналы и важные показатели здоровья пациента независимо от его поведения», - говорит руководитель исследования Дина Катаби. Исследователи MIT представят свой новый датчик 9 августа на Международной конференции по машинному обучению.

Катаби и члены ее группы в Лаборатории компьютерной науки и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института ранее разработали радиочувствительные датчики, дистанционно измеряющие жизненно важные показатели, которые могут быть индикаторами здоровья. Датчики состоят из беспроводного устройства размером с ноутбук, который излучает маломощные радиочастотные сигналы. Когда радиоволны отражаются от тела, любое небольшое движение изменяет их частоту. Анализ волн выявляет такие параметры, как пульс и частота дыхания.

Катаби и ее ученики ранее использовали этот подход для создания датчика WiGait для измерения скорости ходьбы, что позволило врачам предсказывать некоторые сердечные и легочные заболевания или другие проблемы со здоровьем.

После разработки измерителей Катаби подумала, что подобный подход будет полезен для контроля сна. Сейчас пациенты проводят ночь в лаборатории, подключенные к медицинским приборам — новая технология позволит изучать сон в домашней обстановке.

Недавние достижения в области ИИ позволили обучить компьютерные алгоритмы, известные как глубокие нейронные сети, для извлечения и анализа информации из радиосигналов. Исследователи МIT даже создали новый алгоритм, который устраняет нерелевантную информацию — новинка сохраняет сигнал сна при удалении остальных. Этот метод может применяться в разных местах без какой-либо калибровки.

Исследователи планируют использовать технологию для изучения влияния на сон болезни Паркинсона и Альцгеймера, а также выявлению причин бессонницы и временной остановки дыхания. Алгоритм станет полезным для анализа эпилептических припадков, которые происходят во время сна.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Роботы смогут стать частью муравьиной колонии
Гость
11.10.2017
10:36:42
В своем следующем проекте исследователям следует сфокусироваться на повышении качества жизни у тараканов - они (тараканы) намного более близки...
Мой друг – робот. Социокультурные аспекты социальной робототехники
Татьяна
01.10.2017
02:03:46
Отличный курс, очень интересный!