edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Искусственный интеллект впервые выиграл в го у профессионального игрока (+ видео)

Программа AlphaGo, разработанная компанией DeepMind, которая является подразделением Google, выиграла в го у трехкратного чемпиона Европы Фань Хуэя в 5 из 5 игр. Это первый случай, когда компьютерная программа смогла победить профессионального игрока в го без форы.

Го - это логическая настольная игра с глубоким стратегическим содержанием, возникшая в древнем Китае более 2,5 тысяч лет назад. В го играют на прямоугольной доске 19х19 линий (гобан) чёрными и белыми камнями. Суть игры - отгородить на игровой доске камнями своего цвета территорию большего размера, чем противник. Комбинаторика в игре го намного сложнее, чем в шахматах: в ходе игры возникает настолько огромное количество возможных позиций, что просчет оптимальных вариантов становится невозможным даже для самых мощных компьютеров. (Как совсем недавно подсчитал математик Джон Тромп, число допустимых, не противоречащих правилам комбинаций камней в го оказалось больше, чем количество атомов в наблюдаемой Вселенной!)

Так что найти тот алгоритм, который позволил бы победить в игре го, крайне сложно, поэтому эта задача всегда была крайне интересной и заманчивой для современных программистов и разработчиков. (На нашем сайте вы уже могли читать интересный материал о российской разработке робота для игры в го и другие логические игры — робот МанГо, созданный в лаборатории Института прикладной математики им. М.В. Келдыша.)

Традиционные методы ИИ — построение дерева поиска по всем возможным позициям — здесь не подходят. Поэтому разработчики из DeepMind создали программу AlphaGo, основанную на глубоких нейронных сетях. Нейросеть постепенно обучалась на 30 млн ходов партий, сыгранных реальными людьми. Потом AlphaGo сыграла тысячи партий между собственными нейросетями. Далее программа была протестирована с другими лучшими разработками для игры в го. И AlphaGo победила своих кремниевых соперников, выиграв 99,8% игр (499 матчей из 500).

Последнее достижение — победа в матче с чемпионом Европы Фань Хуэем (2-ой профессиональный дан), по словам которого, программа играла очень по-человечески. И если бы ему не сказали, что это компьютер, он бы подумал, что против него играет немного странный, но очень сильный игрок.

Теперь разработчики надеются испытать свой алгоритм по-настоящему — сейчас идет подготовка к мартовскому матчу с легендарным корейцем Ли Седолем, который имеет 9-ый профессиональный дан и является лучшим игроком в го за последнее десятилетие. Следите за новостями!

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
15.06.2018
07:59:37
Спасибо за такое прекрасное интервью. Очень интересно было прочесть и узнать невероятные вещи от харизматичного учёного. Побольше бы таких...
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.