Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

AlphaZero — чемпион среди ИИ по трем дисциплинам (+видео)

В компании Google уверяют: важно не просто создать программу, способную обыграть человека в ту или иную настольную игру, а создать универсальный ИИ для широкого круга задач. И хотя разработчики еще далеки до реализации этой цели, последние новости свидетельствуют — они движутся в правильном направлении.

Инженеры компании DeepMind, принадлежащей Google, смогли создать ИИ, который провел ряд настольных игр на сверхчеловеческом уровне. Новый искусственный интеллект является преемником абсолютного чемпиона по игре го AlphaGo, который в свою очередь превзошел лучшего игрока-человека.

Ключевой особенностью новой программы, названной AlphaZero, является то, что она не была разработана для конкретной игры. В каждом случае ИИ давались только некоторые основные правила (например, как двигаются шахматные фигуры), знания о стратегии и тактике игры AlphaZero приобретал сам. Итоги впечатляют:

  • после восьми часов самостоятельной тренировки программа превзошла AlphaGo, которая ранее победила чемпиона мира по го;
  • после четырех часов обучения AlphaZero обыграл действующего чемпиона мира среди программ по шахматам, Stockfish;
  • уже спустя два часа тренировки одолел цифрового гения сёги (японская игра шахматного типа) под названием Elmo.

Примечательно, что менее чем за 24 часа одна компьютерная программа смогла научиться играть в три сложные настольные игры на сверхчеловеческих уровнях. Это новый подвиг для мира ИИ.

Когда в начале этого года генеральный директор DeepMind Демис Хассабис продемонстрировал разработку, он предположил, что будущая версия AlphaGo Zero поможет человечеству в решении ряда научных проблем: от разработки новых лекарств до открытия новых материалов. Но такие задачи качественно отличаются от обычных игр — исследователям все еще предстоит выяснить, какие алгоритмы необходимо для этого использовать.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море