robogeek.ru

все о роботах и робототехнике

edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

Nvidia выпускает суперкомпьютер с ИИ для создания робо-такси

Nvidia анонсировала новый суперкомпьютер ИИ с вычислительной мощностью, достаточной для полностью автономного (5-го уровня) вождения. Это означает, что автопроизводителю потребуется установить в машину лишь силовую установку. Drive PX Pegasus включает четыре процессора с ИИ, но занимает пространство размером с номерной знак автомобиля.

Этот компьютер является преемником Drive PX 2, который появился в прошлом году. Теперь производительность возросла более чем в 10 раз и позволяет выполнять до 320 триллионов операций в секунду, что очень полезно для контроля дорожной обстановки. Более того, этого достаточно чтобы запустить робо-такси, которое может подъехать к клиенту и доставить его в нужное место.

Honda планирует к 2025 году выпускать автомобили уровня 4, а некоторые авто производители еще более амбициозны. Илон Маск считает, что парк электромобилей Теслы может быть подготовлен на уровне 4 в течение следующих нескольких лет. Автомобиль с 4-м уровнем автономности может быть полностью беспилотным, но лишь при определенных условиях. Автомобиль с 5-м уровнем передвигается полностью самостоятельно, поэтому владелец может немного вздремнуть пока едет или посмотреть в пути кино.

Сегодня создание автомобиля с 5-м уровнем автономности требует аккумуляторов большой мощности и много встроенной электроники, включая мини-центр обработки данных, находящийся в багажнике. Предполагается, что Drive PX Pegasus позволит сократить потребление энергии, что ускорит разработку этих полностью автономных машин и упростит их производство.

Другими словами, вычислительная система, которая в настоящее время заполняет багажник автомобиля, теперь сможет быть сопоставима по размерам со стандартным настольным ПК. В составе Drive PX Pegasus есть две модели систем на кристалле Xavier следующего поколения и два дискретных чипа GPU для обработки задач компьютерного зрения и глубокого обучения, необходимых для оценки ситуации и формирования ответных действий в течение секунды.

Преимущество развертывания графических процессоров (ГП) или модулей обработки графики аналогичны тем, которые используются для отображения видеоигр на ПК. Только здесь ГП гораздо более мощные. Их архитектура очень хорошо подходит для требований ИИ и позволяет обрабатывать информацию из большого количества разных источников одновременно.

Nvidia заявляет, что более 25 компаний уже работают над встраиванием нового суперкомпьютера в свой автотранспорт. Drive PX Pegasus будет более доступен для партнеров Nvidia со второй половины 2018 года.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Новые комментарии

Роботы смогут стать частью муравьиной колонии
Гость
11.10.2017
10:36:42
В своем следующем проекте исследователям следует сфокусироваться на повышении качества жизни у тараканов - они (тараканы) намного более близки...
Мой друг – робот. Социокультурные аспекты социальной робототехники
Татьяна
01.10.2017
02:03:46
Отличный курс, очень интересный!