Ученые Томского научного центра (ТНЦ) и Института мониторинга клмиматических и экологических систем (ИМКЭС) СО РАН, а также компания «Индорсофт» работают над программным комплексом, который позволит анализировать состояние экосистем по данным, собранным беспилотниками.
В основу программного обеспечения положат автоматические алгоритмы распознавания видов растительности по их изображениям на снимках с беспилотных летательных аппаратов.
«Автоматизированный мониторинг состояния лесов, рек, сельхозугодий — одна из перспективных технологий, связанных с беспилотными летательными аппаратами, — рассказывает сотрудник лаборатории перспективных технологий ТНЦ Александр Мягков. — Использование дрона позволяет охватить большие территории, в том числе труднодоступные, получить десятки тысяч высококачественных снимков. После их обработки можно составить специальные карты, собрать огромный объем данных, дать практические рекомендации специалистам в области сельского хозяйства, лесоводства».
Команда разработчиков выполнила первый этап работ по созданию программного комплекса. По заказу ООО СПК «Межениновское» специалисты сделали анализ нескольких тысяч гектаров земель, предназначенных для посадки пшеницы и рапса. В результате обработки данных выяснилось, что некоторые земли нуждаются в рекультивации, так как кое-где на территории сельхозугодий вырос кустарник, мелкий лес: на картах будут конкретно указаны эти участки.
С помощью систем инфракрасного сканирования (методом NDVI) программа сможет отслеживать стадии роста растений и оценивать перспективы будущего урожая. Комплекс может применяться и для исследования пораженности сибирских лесов насекомыми-вредителями. В России аналогов подобной системы мониторинга экосистем на данный момент нет.
Комментарии
(0) Добавить комментарий