Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей
Дроны могут оказаться очень полезными для фермеров в процессе наблюдения с воздуха за посевами на полях. С другой стороны, организация этого процесса представляет определенные трудности. Именно поэтому American Robotics из Бостона создала модель Scout. Этот дрон все делает самостоятельно, поэтому пользователи могут один раз сделать настройки и забыть о дроне на весь сезон.
Профессор Джош Тененбаум из MIT стремится объяснить и повторить человеческий интеллект. Тененбаум и один из его студентов являются соавторами четырех работ, в которых они изучают основные когнитивные способности, необходимые интеллектуальному субъекту для ориентации в мире: распознавание различных объектов и формирование предположений о том, как они реагируют на физические воздействия.
Подразделение Huawei Wireless X Labs вместе с отраслевыми партнерами создало научно-исследовательскую группу Wireless Connected Factory Special Interest Group (SIG). В эту группу входят партнеры, работающие в сфере «умного» производства, а ее цель – изучение коммуникационных технологий 5G на пороге Индустрии 4.0.
Проекты, посвященные развитию беспилотных летательных аппаратов, силовой установке для электрического самолета, высокочастотным кабельным сборкам методом бесконтактной полуавтоматической пайки соединителей и измерительным стендам для определения электромагнитных параметров материалов, стали финалистами II Конкурса инновационных проектов аэрокосмической области.
В последнее время мы часто слышим о роботах, создаваемых для работы в опасных условиях, в районах стихийных бедствий. Вполне возможно, что в таких местах их система передвижения может получить повреждения. Станет ли это причиной остановки? Вероятно, не станет, если роботы будут подобны созданным в Японии по образу одной из разновидностей морских звезд.
NASA и Google объявили об открытии новой планеты в системе «Kepler-90», используя при этом технологии машинного обучения. Применяя нейронные сети для обработки космических данных, ученые впервые открыли восьмую планету в системе Kepler-90, что, между прочим, роднит ее с нашей солнечной системой по наибольшему количеству планет среди известных систем.
Томская компания Rubius заняла первое место в номинации «Лучшая система управления проектами» в конкурсе «Цифровые вершины» при поддержке Минкомсвязи и Минэкономики. Томичи представили на конкурс свой продукт «Rubius Project Manager».
Специалисты холдинга «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех разработали аппаратуру для расширения коммуникативных возможностей людей, страдающих поражением нервной системы.

Аналитика

15.12.2017

В последние несколько недель прослеживается повышенный интерес к теме роботизации и автоматизации рабочих процессов в России — из разных источников поступает много новостей, прогнозов, аналитических справок. Наша редакция решила собрать наиболее интересную информацию и сделать материал на эту тему.
Ученые из Мельбурнского университета и австралийского отделения IBM Research добились большого прогресса в развитии способности предсказывать приступы эпилепсии с помощью алгоритмов ИИ.