Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

NVIDIA обучит глубокому обучению 100 000 разработчиков в 2017 году

Чтобы удовлетворить колоссальную потребность рынка в знаниях в области искусственного интеллекта (ИИ), NVIDIA намерена обучить в Институте глубокого обучения (Deep Learning Institute, DLI) 100 000 разработчиков в течение этого года. Это в 10 раз больше, чем количество разработчиков, прошедших обучение в 2016 году.

Аналитики из IDC прогнозируют, что к 2020 году минимум 80% всех приложений будут содержать те или иные компоненты ИИ. Инициатива NVIDIA “Институт глубокого обучения” предлагает разработчикам, научным работникам и исследователям практическое обучение по применению новейших инструментов и технологий ИИ.

В Институте глубокого обучения уже прошли обучение представители таких компаний, как Adobe, Alibaba и SAP; обучающие сессии DLI прошли во многих исследовательских институтах, таких как Национальный институт здравоохранения США, Национальный институт науки и техники и Супервычислительный центр Барселоны; и в институтах высшего образования, таких, как Политехнический институт Сингапура и Индийский технологический институт Бомбея.

Помимо возможности посещать семинары с преподавателями, разработчики получат доступ к дистанционным курсам по глубокому обучению на базе программного обеспечения NVIDIA и производительным виртуальным узлам в облаке на базе GPU Amazon Web Services (AWS) EC2 P2. С помощью AWS обучение по прикладному использованию алгоритмов глубокого обучения уже прошли свыше 10 000 разработчиков.

“ИИ – это определяющая технология нашего времени, - говорит Грег Эстес (Greg Estes), вице-президент по программам для разработчиков в NVIDIA. - Чтобы удовлетворить колоссальный спрос компаний, государственных учреждений и университетов, мы значительно расширяем спектр наших предложений. Теперь разработчики самых разных приложений по всему миру смогут овладеть этой революционной технологией”.

В данный момент NVIDIA внедряет в перечень доступных курсов Института сессии по практическому применению алгоритмов глубокого обучения в самоуправляемых автомобилях, здравоохранении, вэб-услугах, робототехнике, видеоанализе и финансовых услугах. Обучение проходит онлайн на облачной платформе на базе графических процессоров NVIDIA с помощью Amazon Web Services и Google Qwiklabs, что делает обучение доступным для разработчиков во всех уголках мира – в Азии, Европе, Америке. В данный момент NVIDIA сотрудничает с Udacity, чтобы предоставить материалы Института глубокого обучения в курсах для разработчиков приложений для самоуправляемых автомобилей.

“Сегодня наблюдается большой спрос на разработчиков, которые не только понимают, что такое ИИ, но и знают, как внедрить его в коммерческие приложения, - говорит Кристиан Плажманн (Christian Plagemann), вице-президент по контенту в Udacity. – NVIDIA является лидером в применении технологий глубокого обучения, и мы рады сотрудничать с экспертами компании, чтобы обучить новое поколение разработчиков ИИ-приложений”.

В лабораториях Института глубокого обучения преподают сертифицированные преподаватели из NVIDIA, компаний-партнеров и университетов. Каждая лаборатория посвящена конкретной сфере применения алгоритмов глубокого обучения, например, использование ИИ для распознавания объектов или классификации изображений; применение ИИ для подбора метода лечения рака; или - на продвинутых курсах - использование таких технологий, как NVIDIA DRIVE™ PX 2 и DriveWorks , для создания автономных автомобилей.

Для реализации планов на 2017 год NVIDIA планирует развитие Института глубокого обучения в следующих направлениях:

  • организация новых лабораторий обучения глубокому обучению: NVIDIA работает с Amazon Web Services, Facebook, Google, Mayo Clinic, Стэндфордским университетом, а также с сообществами, поддерживающими основные фреймворки глубокого обучения, для создания совместных лабораторий, использующих Caffe2, MXNet и TensorFlow;
  • подготовка новых материалов для преподавателей: совместно с Яном ЛеКунном (Yann LeCun), директором по ИИ-исследованиям в Facebook и профессором информатики в Нью-йоркском университете, NVIDIA разрабатывает комплект обучающих материалов DLI, который включает теорию и практическое применение глубоких сетей на GPU с помощью фреймворка PyTorch. Этот комплект уже применяют сотни преподавателей, включая Оксфордский Университет и Калифорнийский Университет в Беркли;
  • создание партнерской сети по сертифицированному обучению DLI: NVIDIA расширяет экосистему Института глубокого обучения, предоставляя материалы и сертифицируя инструкторов из Hewlett Packard Enterprise, IBM и Microsoft.

NVIDIA также работает совместно с командами Microsoft Azure, IBM Power и IBM Cloud, чтобы портировать лабораторный контент на облачные решения.

На конференции GPU Technology Conference, которая проходит на этой неделе в Кремниевой Долине, Институт глубокого обучения проведет 14 различных лабораторий и обучит свыше 2000 разработчиков прикладному использованию ИИ. Смотрите расписание и регистрируйтесь на сайте.

Преподаватели могут получить доступ к комплекту обучения DLI, в который также входят материалы по ускоренным вычислениям и робототехнике, на странице.

Подробную информацию по курсам можно получить по адресу NVDLI@nvidia.com .

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море