Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

NtechLab победила в конкурсе агентства, подчиненного разведке США

Разработчик популярного сервиса FindFace, российская компания NtechLab признана победителем по итогам конкурса Агентства передовых исследований в сфере разведки (Intelligence Advanced Research Projects Activity, IARPA). Структура напрямую подчиняется Директору национальной разведки, возглавляющего разведывательное сообщество США, в которое входят в том числе ФБР и ЦРУ.

Конкурс Face Recognition Prize Challenge организован IARPA совместно с Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST). Целью состязания был поиск наиболее эффективных алгоритмов распознавания лиц и повышение точности распознавания вне зависимости от качества изображения.

В конкурсе приняли участие все ведущие российские и основные международные разработчики. Награждение состоялось в Лондоне 1 ноября. NtechLab получила денежный приз в размере 25 тыс. долларов как победитель в двух номинациях из трех возможных - «Скорость идентификации» и «Точность верификации». В третьей категории «Точность идентификации» алгоритм NtechLab показал второй результат, уступив только китайской компании Yitu.

Алгоритм NtechLab создан на основе нейронных сетей. Он позволяет распознавать лица с точностью 80% в базе объемом до 500 млн изображений, при размере базы до 1000 изображений точность распознавания достигает 97%. Поиск конкретного человека среди 1 млрд лиц занимает всего 0,5 секунды.

Алгоритм нетребователен к качеству съемки и идентифицирует лица на фото, снятых в различных ракурсах, при плохом освещении или с низким разрешением. Это делает разработку оптимальной для применения в реальных уличных, а не только лабораторных условиях. В частности, в рамках пилотного проекта решение NtechLab используется в городской системе видеонаблюдения Москвы.

Ранее алгоритм NtechLab был признан лучшим по итогам международного тестирования NIST и уже на протяжении полугода продолжает занимать лидирующую позицию. Решение, предложенное российской компанией, оказалось самым эффективным при работе с наиболее сложной базой изображений wild6, которая состоит из фотографий, по качеству приближенных к съемке с городских камер видеонаблюдения. В 2015 компания NtechLab стала победителем мирового чемпионата по распознаванию лиц The MegaFace Benchmark, организованного Университетом Вашингтона, обогнав более 100 команд со всего мира, в том числе решение от Google. Спустя год алгоритм NtechLab показал лучший результат на первом в мире соревновании по распознаванию эмоций людей EmotionNet Challenge.

«Алгоритм NtechLab последовательно доказывает свою эффективность при работе с самыми сложными базами изображений. Он максимально приспособлен к реальным уличным условиям, что обеспечивает его высокую востребованность. Для нас большая честь, что несмотря на все санкции и напряженность в российско-американских отношениях, наш алгоритм заслужил признание структур, которые работают с разведывательным сообществом США и известны своей требовательностью к любым технологическим решениям. Это доказывает, что вопросы безопасности не имеют границ, и наш алгоритм может существенно помочь в их решении», — отметил основатель NtechLab Артем Кухаренко.

Агентство передовых исследований в сфере разведки выступает аналогом DARPA, работающего с оборонными технологиями. IARPA инвестирует в исследовательские программы, которые решают самые сложные задачи, стоящие перед разведывательным сообществом США. Бюджет IARPA засекречен, но по неофициальным данным, объем расходов США на разведывательные цели, в том числе разработку новых технологий, превышает $50 млрд ежегодно.

В 2014 году IARPA запустило программу Janus, признанную повысить эффективность распознавания лиц в больших объемах видеоданных. Конкурс Face Recognition Prize Challenge дополняет эту программу, позволяя сторонним исследовательским группам продемонстрировать собственные достижения в указанной области.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Деревяка - конфетная версия
Гость
30.03.2024
11:48:39
Где приобрести конфеты, для деревяки