edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Несколько разработок NVIDIA для задач ИИ выиграли престижные награды Computex

На Computex, крупнейшей в Азии технологической выставке, NVIDIA получила четыре престижных награды, еще раз подтверждающих технологическое лидерство компании. Компания является призером выставки уже девятый год подряд.

В этом году награды получили SHIELD, Jetson TX2, NVIDIA GRID, суперкомпьютер для задач ИИ DGX-1.

Платформа Jetson TX2 стала победителем в категории умных систем и решений, перехватив пальму первенства у своего предшественника Jetson TX1, который получил награду «Лучший выбор» Computex в прошлом году. Jetson TX2 – это передовая платформа для вычислений для задач ИИ. Благодаря поддержке высокопроизводительных алгоритмов глубокого обучения и машинного зрения, она является лучшим выбором для приложений, связанных с умными городами, робототехникой, дронами и другими умными машинами.

Технология NVIDIA GRID 4.0 получила награду в категории облачных вычислений. NVIDIA GRID – это передовая технология распределения виртуальных GPU между многочисленными виртуальными десктопами и приложениями. Система мониторинга NVIDIA GRID обеспечивает работу аналитики, ускоренной на GPU, помогая измерять, управлять и поддерживать окружения виртуализированной среды.

NVIDIA DGX-1, основной инструмент исследований для задач ИИ, получил награду в категории компьютеров и систем. Наградой “Лучший выбор” была отмечена система DGX-1, построенная на базе графических ускорителей NVIDIA Tesla® P100, которая предназначена для вычислений в области искусственного интеллекта. Совсем недавно NVIDIA анонсировала следующую версию ускорителя - Tesla V100 на базе архитектуры Volta. Система DGX-1 обеспечивает втрое выше скорость обучения глубоких сетей по сравнению с предшественником и будет скоро доступна на рынке.

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Новый робот с мягкими пальцами сможет бережно ловить медуз
Гость
16.10.2019
08:32:23
Нет. В этой не обучался. Но обучался маленько в другой академия современных технологий называется. Мне там понравилось. Дали материал. Потом тесты в...
Первые испытания дрона с турбинным двигателем завершились успешно
U114
28.09.2019
08:52:44
Поставки мощных транспортно грузовых дронов беспилотников БПЛА для решения насущных оперативных задач https://m.vk.com/cargo_uav