Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Научные разработки, программное обеспечение

06.12.2017

Исследователи из Университета Райса в США разработали способ тренировки роботов с помощью легких физических воздействий. Это метод использует алгоритмы, позволяющие роботам не только реагировать на прикосновение человека в момент соприкосновения, но и изменять траекторию своего движения, основываясь на этом физическом воздействии.

05.12.2017

Для официально созданного лишь две недели назад стартапа, Wandelbots уже добилась серьезных результатов. Немецкая компания специализируется на решении ключевой проблемы в робототехнике, используя для этого носимые системы и более чем двухлетний опыт исследований и разработок систем адаптивного программного обеспечения.

29.11.2017

Мягкая робототехника сделала в своем развитии огромный скачок за последнее десятилетие. Исследователи во всем мире экспериментируют с различными материалами и конструкциями, чтобы позволить когда-то жестким машинам с резкими движениями стать мягкими и гибкими, способными имитировать живые организмы и взаимодействовать с ними более естественным образом.

20.11.2017

Как разрабатывать роботов, которым люди могли бы доверять, как друзьям и опекунам? В Университете Техаса в Арлингтоне начала работу новая Лаборатория эмоциональной робототехники, где будут изучать основы взаимодействия с перспективными роботами, которых можно было бы использовать в домашней обстановке для физической и эмоциональной поддержки проживающих там людей.

17.11.2017

Инженеры-электрики из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали ускоренный алгоритм фиксации столкновений, который использует машинное обучение, чтобы помочь роботам уклоняться от движущихся объектов и пробираться в плотной среде с быстро меняющимися условиями.

16.11.2017

Чувство прикосновения часто воспринимается нами как само собой разумеющееся. Но для человека, не имеющего ноги или руки, потеря такого чувства прикосновения может стать катастрофической.

15.11.2017 1

АО «ЭЛВИС-НеоТек» и АО НПЦ «ЭЛВИС» создали одно из самых высокотехнологичных изделий российской электроники – процессор ELISE для систем компьютерного зрения. ELISE (ELVEES Image Semantic Engine) представляет собой мультиплатформенную систему на кристалле (СнК), изготовленную по технологическому процессу 28 нм и содержащую более 1.6 миллиардов транзисторов.

08.11.2017

Ученые научно-исследовательского центра японского Университета Кейо создали роботизированную руку, действующую в режиме реального времени и передающую тактильные сигналы к удаленным пользователям.

23.10.2017

Роботы, похожие на людей не только визуально, но и поведением, становятся реальностью. Они имитируют опорно-двигательный аппарат человеческого тела, а управляющее программное обеспечение имитирует работу отдельных частей мозга.