robogeek.ru

все о роботах и робототехнике

edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

Миниатюрный модуль NVIDIA повышает интеллект дронов (+ видео)

Базирующаяся в Силиконовая долине и занимающаяся беспилотниками коммерческого класса компания Kespry продемонстрировала новый прототип дрона, который использует технологию ИИ от компании NVIDIA, чтобы распознавать объекты и изучать окружающую среду.

Прототип, который выполнен на основе фирменной технологии беспилотных аппаратов Kesprey, уже заинтересовал горнодобывающую и строительную индустрию. Он использует модуль NVIDIA Jetson TX1, который повышает интеллект устройства, давая ему возможность выполнять сложные алгоритмы.

Модуль TX1 Jetson размером с кредитную карту NVIDIA представила в Сан-Франциско на этой неделе, заявив, что он позволит создать новое поколение умных, обучаемых автономных устройств. Производительность модуля составляет 1 терафлоп, он способен выполнять задачи машинного обучения и машинного зрения, графические вычисления и создание графики при очень низком энергопотреблении.

NVIDIA утверждает, что Джетсон TX1 первый встраиваемый компьютер, предназначенный для обработки глубоких нейронных сетей, что дает ему возможность не только распознавать объекты, но и интерпретировать информацию. Этот модуль машинного обучения может предоставить компьютерам ряд новых способностей, в том числе распознавание разговорной речи, навигацию в меняющихся условиях и многое другое.

Устанавливаемый модуль обеспечивает целый ряд приложений с ИИ, а прототип Kespry демонстрирует свой потенциал для расширения функциональности воздушных и наземных дронов. Беспилотные аппараты системы Kespry в настоящее время используются в промышленности для цифровой аэросъемки и создания карт высокого разрешения, наблюдения за стройплощадками и горнодобывающими объектами, но теперь, как говорит генеральный директор Kespry Paul Doersch, технологии NVIDIA позволят дронам компании делать гораздо больше.

«Сегодня клиенты Kespry уже используют данные аэросъемки, собранные нашими беспилотниками, для расчета расстояния, размеров и объемов», - говорит Doersch. «С новым модулем машинного обучения NVIDIA, компании смогут точно распознавать строительные машины, материалы и другие структуры, так что с использованием коммерческих дронов они будут иметь еще больше необходимой информации, чтобы управлять работой объектов».

Очевидно, что эта технология также может быть использована в робототехнике, в поисковых и аварийно-спасательных операциях. Дроны могут автономно выполнять поисково-спасательные действия в удаленных районах, а в это время камеры и видеосистема могут использоваться для распознавания и идентификации представляющих интерес субъектов.

Технические характеристики Jetson TX1:

  • 1 терафлоп GPU, 256-ядерная архитектура NVIDIA Maxwell
  • 64-битный ARM процессор A47
  • 4K видео кодирование/декодирование
  • Поддержка для камеры 1400 Мп/сек
  • Память 4 ГБ LP DDR4 25,6 Гб/сек
  • Память 16 ГБ eMMC
  • Wi-Fi и Bluetooth (802.11ac, 2x2)
  • Ethernet 1 ГБ
  • Linux для OS Tegra
  • Размеры 50х87 мм

Сам модуль и комплект для разработки уже доступны для предварительного заказа. Модуль поступит в продажу в начале 2016 года и будет доступен у дистрибьюторов по всему миру.

Комментарии

(0) Добавить комментарий