edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Детектор скорости столкновений может сделать роботов лучшими помощниками человека

Инженеры-электрики из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали ускоренный алгоритм фиксации столкновений, который использует машинное обучение, чтобы помочь роботам уклоняться от движущихся объектов и пробираться в плотной среде с быстро меняющимися условиями.

Алгоритм, называемый «Fastron», работает в 8 раз быстрее существующих алгоритмов обнаружения столкновений. Разработчики полагают, что Fastron найдет широкое применение в роботах, которые взаимодействуют с людьми, когда им нужно плавно перемещаться между объектами и людьми. Одним из вероятных применений для новой технологии могут стать хирургические роботы da Vinci, где роботизированная рука сможет самостоятельно выполнять вспомогательные задачи (всасывание, орошение или извлечение тканей), не сталкиваясь с руками хирурга или органами пациента. «Этот алгоритм может помочь роботу-ассистенту взаимодействовать с хирургом в более безопасной манере», – сказал профессор Майкл Йеп.

Предполагается, что Fastron найдет применение в домашних роботах, а также может быть использован для компьютерной графики, игр и фильмов, где проверка столкновений часто является узким местом для большинства алгоритмов.

Недостатком существующих алгоритмов выявления столкновений являются повышенные требования к вычислительной мощности. Они тратят много времени, указывая все точки для объектов и робота в заданном трехмерном пространстве и выполняют проверку столкновений в каждой точке, контролируя возможность пересечения двух тел в любое время. Вычисления становятся еще более сложными, когда препятствия передвигаются.

Чтобы снять часть вычислительной нагрузки в Лаборатории современной робототехники и управления в Сан Диего разработали минималистский подход к обнаружению столкновений. На самом деле нам не нужно контролировать все геометрические объекты и точки. «Все, что нам нужно знать — это возможность столкновения при текущем положении робота», - сказал студент Никхил Дас, один из первых участников исследования.

В настоящее время команда работает над дальнейшим повышением скорости и точности Fastron. Они стремятся к тому, чтобы внедрить Fastron в роботизированную хирургию и домашних роботов.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
20.06.2018
08:54:40
Отлично написано! Хотелось бы побольше узнать о правилах поступления для обучения роботике.
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.