edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Компьютер ищет удаленные планеты по снимкам

С целью поиска пригодных для жизни удаленных планет NASA создало проект с привлечением добровольцев, которые исследуют изображения с телескопа для поиска вокруг звезд обломков дисков, которые являются хорошими свидетельствами наличия экзопланет.

Используя результаты этого проекта, ученые из Массачусетского технологического института в настоящее время готовят систему машинного обучения для поиска таких обломков дисков. Масштабы поисковых работ требуют внедрения систем автоматизации. Сегодня имеется почти 750 млн. возможных источников света в данных, накопленных благодаря проекту NASA широкополосного инфракрасного исследования (WISE).

При тестировании системы машинного обучения в 97% случаев идентификация обломков дисков мусора совпала с результатами человека. Исследователи также обучили систему для того, чтобы оценить обломки дисков согласно вероятности содержания обнаруживаемых экзопланет. Исследователи сообщают, что их система определила 367 ранее неисследованных небесных объектов, как особенно перспективных кандидатов на дальнейшее изучение.

Работа представляет собой необычный подход к машинному обучению, сторонником которого является Виктор Панкратиус, главный научный сотрудник в обсерватории Массачусетского технологического института. Панкратиус утверждает, что системы машинного обучения были бы более полезными в науках, если бы они явно включали немного научного понимания, чтобы помочь направлять их поиски для корреляций или выявлять отступления от нормы, которые могли бы представлять научный интерес.

«С учетом проблем масштабируемости с большими данными, использование информационных и гражданских наук для разработки обучающих наборов данных классификаторов машинного обучения для астрономических наблюдений и связанных с ними объектов является новаторским способом решения проблем не только в астрономии, но и в ряде связанных с информационными потоками научных областей», - говорит Дэн Крайтон, который возглавляет Центр научных данных и технологии в реактивной лаборатории NASA.

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Big Clapper – робот, который всегда поддержит действия хозяина (+видео)
Гость
12.07.2018
08:54:16
Срочно делайте стартап! Обойдете всех конкурентов) Только Васю под робота замаскируйте.
Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Евгений Магид, КФУ
09.07.2018
07:44:07
Здравствуйте! О правилах поступления для обучения робототехнике у нас в КФУ можно узнать здесь: https://kpfu.ru/robotics ...