Прогресс ИИ и МО меняет здравоохранение

Технологии здравоохранения породили в мире ряд наиболее инновационных стартапов, которые стремятся помочь людям жить дольше и лучше. Эти инновации в первую очередь были обусловлены появлением нового поколения программного обеспечения и мобильных средств, позволивших перевести на цифровые стандарты информационные базы и процессы в здравоохранении.

Переход в новую эру персональной генетики

Наиболее значимым является применение ИИ и МО (машинное обучение) в генетике, так как позволяет понимать, как ДНК влияет на жизнь. Хотя несколько лет назад и удалось полностью расшифровать геном человека, научиться читать и редактировать его, но мы все еще не знаем реального содержания большей части генома. Гены постоянно действуют в сочетании с такими переменными факторами, как пища, окружающая среда и конституция организма./p>

Создание новых лекарственных препаратов

Разработка новых лекарственных препаратов является еще одним многообещающим применением для ИИ и МО в здравоохранении, позволяющим снижать затраты времени и средств. Для вывода новых лекарственных препаратов на рынок обычно требуется от 12 до 14 лет, в среднем стоимость разработки колеблется на уровне около 2,6 миллиарда долларов. В процессе создания лекарств проверяются всевозможные комбинации из химических компонентов, различных типов клеток, генетических мутаций и прочих условий, относящихся к конкретной болезни./p>

Из-за трудоемкости этой задачи приходится ограничивать число экспериментов или болезней. Алгоритмы МО позволят компьютерам делать прогнозы на основе данных, которые они ранее обработали, или выбрать (а в некоторых случаях даже проводить) необходимые эксперименты./p>

Выявление новых болезней и средств лечения

Большинство заболеваний являются не просто генными мутациями. Диагностика болезней представляет собой сложный процесс, который включает разнообразные факторы. /p>

Freenome – стартап из Сан-Франциско создал адаптивный обработчик геномики, который помогает обнаружить признаки болезни в крови пациента. /p>

В Лондоне ИИ Google Deep Mind помогает анализировать цифровые снимки глаз, чтобы врачи могли лучше понять и диагностировать болезни глаз./p>

Применение ИИ и МО позволяет реорганизовать системы здравоохранения и делать то, что еще недавно было невозможно представить реальностью./p>