Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

07.03.2019

Умная трость «Робин» для незрячих, созданная российской Лабораторией «Сенсор-Тех», поступила в продажу. Это первая трость с искусственным интеллектом, которая позволяет людям с проблемами зрения самостоятельно ориентироваться в пространстве.

04.03.2019

Google и ее дочернее предприятие DeepMind работают над тем, чтобы повысить полезность энергии, производимой ветряными электростанциями. Проблема, которую компания пытается решить, заключается в том, что, хотя энергия ветра и представляет собой важный источник электричества без углеродных выбросов в атмосферу, она в принципе имеет непредсказуемый характер.

28.02.2019

Это печальный факт, но у детей может развиться артрит, и в то время как у некоторых из них наступает ремиссия, у других заболевание еще более прогрессирует. Новая методика машинного обучения позволяет прогнозировать, к какой из этих категорий относятся дети, что позволяет соответствующим образом адаптировать их лечение.

26.02.2019

Основанная в 2015 году компания Cross Compass занимается разработкой нейронных сетей и других алгоритмов машинного обучения с целью глубокого анализа данных, а также техническим консалтингом в области искусственного интеллекта.

22.02.2019

На закрытии Зимнего международного фестиваля искусств в Сочи прозвучит музыкальное произведение, написанное композитором Кузьмой Бодровым и нейросетью Яндекса. Его сыграет государственный симфонический оркестр «Новая Россия» под управлением Юрия Башмета, который исполнит партию солирующего альта.

13.02.2019

Корпорация IBM не смогла в своей последней попытке доказать, что машины могут восторжествовать над человеком. Система искусственного интеллекта технологического гиганта, ласково называемая «Miss Debater», столкнулась с одним из самых титулованных практиков в мире на дебатах о субсидировании дошкольного образования.

13.02.2019 1

Китайская компания Baidu, создавшая известную одноименную поисковую систему, открыла в Пекине приют для кошек, который использует ИИ для идентификации животных, прежде чем открыть им дверь. В приюте предусмотрен подогрев, а также предлагается корм и вода.

07.02.2019

Обучение компьютеров нестандартным жизненным тонкостям весьма непростое занятие. Существуют определенные типы знаний, которые нелегко записать независимо от количества передаваемых в алгоритме данных. Ответьте на такой вопрос: «Можно ли съесть спагетти с соломой?» (Ответ на вопрос «Да, но только с большим терпением».)

31.01.2019

Huawei, мировой лидер в области информационно-коммуникационных решений, выступила генеральным партнером XXI Международной выставки и форума CSTB.Telecom&Media’2019, которая проходит с 29 по 31 января в выставочном центре «Крокус-Экспо».

31.01.2019

Преобразование широкого спектра сигналов, производимых нашим мозгом, в слова и изображения, которые могут быть легко переданы, является огромным препятствием, с которым сталкиваются нейроинженеры на пути к эффективным интерфейсам мозг-компьютер.