Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

13.04.2020

Care Mentor AI разрабатывает систему Искусственного Интеллекта, которая ускорит анализ обзорных рентгенограмм грудной клетки и КТ пациентов с подозрением на вирусную пневмонию, которая сейчас, с учетом эпидемиологической обстановки, в большинстве случаев вызвана коронавирусом. На данный момент точность нейросети по рентгенологическим исследованиям составляет 84% (на части внутренних данных).

13.04.2020

При соединении деталей в сборочном цехе, как правило, раздается характерный щелчок. Новая система, которую разработали в немецком Институте цифровых медиатехнологий Общества Фраунгофера, может определить брак на роботизированном конвейере на основании звуков.

10.04.2020

Microsoft инвестирует $20 млн для борьбы с коронавирусом COVID-19 в рамках программы AI for Health, цель которой – предоставить компаниям, некоммерческим организациям и ученым в сфере здравоохранения доступ к инструментам искусственного интеллекта, облачным вычислениям и другим необходимым ресурсам.

08.04.2020

Компания IBM стремится помочь исследователям лучше понять коронавирус COVID-19 и найти эффективные методы лечения – для этого предлагается использовать искусственный интеллект. В IBM выпустили несколько новых инструментов для агрегации данных, изучения потенциальных методов лечения, анализа недавно расшифрованных генов SARS-CoV-2 и передачи новейшей информации работникам сферы здравоохранения.

02.04.2020

Одна из перспективных сфер применения искусственного интеллекта – автоматизированная обработка изображений. Частично благодаря огромному количеству фотографий других людей и самих себя, которые пользователи массово загружают в интернет, нейросети удается обучить работать с такими изображениями. Алгоритмы могут, например, «состарить» человека на фотографии или создать целую коллекцию реалистичных портретов людей, которых на самом деле не существует.

01.04.2020

Алгоритмы искусственного интеллекта отлично справляются со многими задачами, но им не удается понимать контекст – новый эксперимент еще раз доказал неспособность нейросетей творчески мыслить. Исследователи обучили систему NVIDIA StyleGan 2 на основе базы данных изображений участников, блюд и павильонов из популярного британского кулинарного телешоу «The Great British Bakeoff», добавив фотографии белок.

26.03.2020

Часть бомб, сброшенных на Камбоджу во время войны во Вьетнаме, осталась неразорвавшейся. За шесть десятилетий, прошедших после войны, от их взрывов погибли или получили ранения более 64 тыс. человек. Сегодня каждую неделю от них погибает или получает ранения в среднем один человек.

19.03.2020

Исследователи из Технологического института Стивенса в США разработали умные стельки на основе алгоритмов искусственного интеллекта, которые превращают любую обувь в портативную систему анализа походки. Полноценный сбор информации о походке человека в реальных условиях до сих пор остается непростой задачей.

17.03.2020

В Центре компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных» разработан проект ПО, которое позволяет осуществлять автоматизированный анализ данных снимков флюорографий, маммографий и кардиограммам на основе искусственного интеллекта с точностью 93%.

03.03.2020

Ученые уже давно работают над концепцией хранения выбросов углекислого газа под землей, однако подходящие для этого пустоты обнаружить непросто – сейсмическое поле планеты создает помехи низкочастотным волнам.