edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Nvidia и Avitas Systems используют ИИ в системах роботизированной дефектоскопии

Компания Avitas Systems занимается созданием систем автоматизированного мониторинга объектов инфраструктуры и является венчурной компанией General Electric.

В настоящее время Avitas Systems использует суперкомпьютеры Nvidia DGX-1 и DGX Station для обучения ИИ на основе нейронной сети, чтобы получить возможность быстро и уверенно выявлять дефекты в промышленном оборудовании.

Avitas Systems использует разнообразных роботов, включая подводных и воздушных дронов для мониторинга состояния нефтегазопроводов, высотных сооружений и других важных объектов. Применение оборудования Nvidia даст возможность создавать программное обеспечение, которое позволит роботам обнаружить малейшую коррозию или недостатки оборудования, прежде чем они станут опасной проблемой.

Алекс Теппер, основатель Avitas и руководитель отдела развития бизнеса, объяснил в интервью, что клиенты тратят сотни миллионов долларов на инспекции, в которых участвует люди, осматривающие объекты с вертолетов. Разумеется, эти методы не гарантируют безупречные результаты, есть много дефектов, которые нельзя надежно увидеть невооруженным глазом.

«Мы анализируем полученные роботами сведения, чтобы автоматизировать распознавание дефектов путем интерпретации данных от датчиков, применения ИИ для обработки данных, чтобы выявить какие-либо зафиксированные датчиками дефекты, будь то коррозия, микроразрушения, горячие и холодные места – это дефекты, которые человеческий глаз часто не видит», - пояснил Алекс Теппер.

Кроме того, Avitas может обеспечить надежные повторные методы контроля. Дроны могут повторно делать фотографии или снимать показания датчика с одной и той же точки в воздухе. Можно сместить мониторинг дефектов по времени, основываясь на оценке риска появления дефектов. Вместо постоянной отправки контролирующего персонала по графику в проблемные зоны с высоким уровнем риска, автоматическое наблюдение может повторно выполняться в течение многих часов.

Суперкомпьютеры Nvidia DGX-1 и DGX Station предоставляют уникальные возможности, обеспечивая анализ и обработку информации без соединения с центрами обработки данных. Все больше и больше работ сегодня связаны с запуском приложений ИИ в тех местах, где нет надежного соединения с центральным сервером или даже любого подключения к сети.

Суперкомпьютер DGX предоставляет сотни энергоэффективных процессоров в компактном исполнении. Nvidia намерена в дальнем совершенствовать свои суперкомпьютеры для использования в полевых условиях.

«Avitas начала использовать наше оборудование еще с экспериментальной версии и вскоре они смогут обновить свою станцию DGX до версии Volta (запущенной в мае), что обеспечит серьезное повышение производительности», - объяснил Джим Хью, руководитель направления систем DGX в Nvidia.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
15.06.2018
07:59:37
Спасибо за такое прекрасное интервью. Очень интересно было прочесть и узнать невероятные вещи от харизматичного учёного. Побольше бы таких...
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.