edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Новые рабочие станции и серверы Fujitsu поддерживают технологии глубинного обучения

Fujitsu ускоряет внедрение искусственного интеллекта и глубокого обучения, выпуская сверхпроизводительные рабочие станции CELSIUS и серверные системы PRIMERGY. В них используются новейшие графические вычислители (GPU) компании NVIDIA.

Помимо серверов PRIMERGY с поддержкой глубокого обучения, отдельные модели рабочих станций CELSIUS теперь также имеют встроенный GPU NVIDIA Quadro GV100. Данная архитектура является самым мощным в мире решением для высокопроизводительных компьютерных вычислений, искусственного интеллекта, виртуальной реальности, моделирования и графических задач, обрабатываемых на профессиональных ПК.

Демонстрирующие гораздо более высокую производительность серверы Fujitsu PRIMERGY с графическими картами NVIDIA Tesla® V100 и рабочие станции CELSIUS с GPU NVIDIA Quadro GV100 обеспечивают выдающуюся скорость работы и исключительную масштабируемость систем1. Они станут идеальным решением для ресурсоемких приложений, которые обрабатывают большие объемы информации. С помощью применения в своих решениях передовых технологий Fujitsu реализует поддержку функций глубокого обучения в настольных ПК и центрах обработки данных.

Новые серверы PRIMERGY RX2540 M42 и PRIMERGY CX2570 M43 стандартной архитектуры, стоечные рабочие станции CELSIUS C740, рабочие станции CELSIUS R970 и CELSIUS M770 формата Tower поддерживают новое поколение графических процессоров NVIDIA на базе архитектуры Volta. Расширенные возможности обработки данных позволяют применять технологии искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения в новых областях, включая медицину, биологию, автомобилестроение, сектор финансовых услуг, науку и производство.

Джозеф Регер (Joseph Reger), технический директор компании Fujitsu в регионе EMEIA, говорит: «Искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение – ключевые технологии цифровой эпохи и основа для проектирования действительно инновационных решений. Глубокое обучение позволяет создавать приложения, которые способны адаптироваться к изменяющимся условиям так же, как и обычные люди, что открывает большие перспективы.

Перечисленные технологии помогут предотвратить возникновение заболеваний, прогнозировать природные катаклизмы, разработать беспилотные автомобили и создать «умные» города. Новые серверы и рабочие станции – это гибкие и надежные вычислительные ресурсы для поддержки нового уровня инноваций приложений, высокопроизводительных вычислений и корпоративных аналитических систем наших заказчиков».

Боб Пэтт (Bob Pette), вице-президент подразделения профессиональных технологий визуализации компании NVIDIA, говорит: «Для обработки и анализа постоянно увеличивающихся объемов данных требуется очень много вычислительных ресурсов. В рамках партнерства с Fujitsu мы предоставляем заказчикам доступ к самым современным платформам для GPU-вычислений».

Стоимость и доступность

Серверы PRIMERGY RX2540 M4 и CX2570 M4, рабочие станции CELSIUS C740, CELSIUS R970 и CELSIUS M770 с интегрированной поддержкой графических карт компании NVIDIA Volta уже доступны для приобретения4. Стоимость и наличие зависят от региона.

1 5120 ядер CUDA и 640 дополнительных ядер Tensor позволяют реализовать поддержку машинного и глубокого обучения. Графическая карта NVIDIA Quadro GV100 обеспечивает ускорение обработки графики до 30% и увеличение скорости рендеринга до 62%.

2 Двухпроцессорные стоечные серверы PRIMERGY RX2540 M4 2U поддерживают возможность установки 2-х графических карт NVIDIA Tesla V100 PCIe. Встроенная поддержка графических процессоров NVIDIA реализована через прямое подключение к системной плате для обеспечения высочайшей скорости работы со скоростью передачи данных более 100 терафлопс в секунду.

3 Двухпроцессорные серверы PRIMERGY CX2570 M4 с горизонтальной масштабируемостью поддерживают возможность установки 2 графических карт NVIDIA Tesla V100 с интерфейсом PCIe или 4 графических карт NVIDIA Tesla V100 SXM2 с поддержкой системы жидкостного охлаждения. Поддержка графических процессоров NVIDIA реализована через прямое подключение к системной плате для обеспечения высочайшей скорости работы.

4 Могут действовать ограничения.

Теги: Fujitsu, ИИ

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Новые инвестиции позволят Blue Ocean Robotics продолжить разработку роботов для сферы услуг
Юрий Хамуков
12.12.2019
10:58:28
Судя по представленным на фото устройствам Blue Ocean Robotics они могут что-то из медоборудования перемещать по помещениям одного этажа и с гладким полом...
10 основных навыков, необходимых для робототехников
Гость
30.11.2019
11:17:11
По какому предмету ОГЕ или ЕГЭ сдавать на инженер робототехника