edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Новая нейросеть может распознавать фальшивые фотографии

В последнее время все больше внимания привлекают «дипфейки» (deepfakes) – фальшивые фотографии и видеоролики, измененные с помощью компьютерных алгоритмов. За счет специальных манипуляций удается создать впечатление, что определенные люди делают то, чего они никогда не делали в реальности.

Такие фальшивые видео могут в будущем стать серьезной проблемой, поэтому в Калифорнийском университете разработали новую экспериментальную нейросеть для распознавания дипфейков.

Нейросеть обучили на примере большой базы данных оригинальных и фальшивых изображений, помеченных соответствующим образом. На отредактированных фотографиях ученые выделили границы добавленных фрагментов – как правило, на фальшивых изображениях границы измененных предметов отличаются от оригинальных. Эти различия не всегда видны людям, однако тщательный компьютерный анализ позволит их распознать. С помощью подборки обучающих фотографий новая нейросеть выделила закономерности в предоставленных данных. В ходе последующих испытаний с незнакомыми изображениями система определила дипфейки «в большинстве случаев».

Пока нейросеть работает только с фотографиями, однако команда рассчитывает приспособить ее и к видеороликам – скорее всего, алгоритм будет анализировать отдельные кадры. Вероятно, что технология никогда не выйдет на уровень абсолютной точности и сможет только предварительно отмечать подозрительные изображения, которые затем будут просматривать люди.


Кликните для увеличения

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Cozmo - очаровательный маленький робот (+видео)
Гость
11.02.2020
05:29:28
😊😊😊😊😊😊😉😉😎[code][code][code][code][code][code][code][/code][/code][/code][/code][/code][/code][/code]