Можно сказать, что в сельской глубинке африканской Кении женщины зачастили на фотосессии в медицинские учреждения. Их энтузиазм служит хорошим предзнаменованием успеха для проводимой в настоящее время в шести африканских странах оздоровительной кампании по профилактике такого заболевания, как рак шейки матки у женщин.
Используя специальную оптическую насадку, которая подходит для камеры любого смартфона на базе Android, врачи выполняют диагностику, способную отметить у женщин первые признаки рака и начать немедленное лечение заболевания. А вскоре этот диагностический инструмент будет еще более усовершенствован. С внедрением искусственного интеллекта данная технология может стать образцом интеллектуального здравоохранения.
Для этой кампании по массовой диагностике использован оптический инструмент, разработанный израильской компанией MobileODT. Медицинские работники с помощью специального фиксирующего устройства превращают смартфон в аналог кольпоскопа — этот инструмент гинекологи применяют для того, чтобы исследовать увеличенное изображение женской матки. Теперь, используя соответствующее приложение для смартфона, специалисты могут анализировать изображения, показывать их пациенту и сохранять в облачном хранилище.
Организаторы акции изначально переживали по поводу того, что женщины будут не готовы к исследованию в таком интимном отношении, но, на самом деле, многие из них были не просто готовы к участию в эксперименте, но и оказались очень заинтересованными в исследовании. Вместо этого проблемой скорее является обеспечение точного диагноза по изображениям.
Развитием и внедрением на глобальном уровне инновационных медицинских мобильных технологий сегодня занимаются специалисты из Global Good. Целью проекта являются преобразования в здравоохранении, в частности, в тех частях мира, которые не имеют медицинской инфраструктуры. В качестве тестового варианта используется сотрудничество с MobileODT, чтобы интегрировать технологии машинного обучения (МО) в систему удаленной визуальной диагностики. В конце 2017 года начнутся испытания в Эфиопии.
Основатель Global Good Натан Мирволд утверждает, что мы можем использовать МО, чтобы превратить смартфоны в диагностические инструменты и, таким образом, спасти миллионы жизней. Невозможно отправить эксперта-медика в каждую больницу Африки, но с использованием ИИ мы можем послать их опыт и знания.
Имеются серьезные основания для того, чтобы сосредоточиться на раке шейки матки при тестировании этой технологии. По данным Всемирной организации здравоохранения, около 270 000 женщин умирают от этой болезни каждый год и 85% из них в странах с низким уровнем дохода. Болезнь поражает женщин в самом расцвете сил, когда они воспитывают детей и зарабатывают деньги.
Во многом технология МО все еще находится в зачаточном состоянии. Трехлетнему ребенку потребуется лишь несколько фотографий для выработки концепция, а для ИИ с МО нужны миллионы. Но в медицине соотношение между возможностями человека и машины может измениться в ближайшие десятилетия, когда программы научатся анализировать медицинские отсканированные изображения и делать заключения.
Машины могут превзойти врачей, но если они сделают это на благо человечества, мы будем только рады.
Комментарии
(0) Добавить комментарий