edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Кольцевание птиц может уйти в прошлое благодаря ИИ

Если вы вдруг увидели зяблика, то, скорее всего, потом вы не сможете его снова найти в большой группе этих птиц. А новая ИИ-система - сможет. И тем самым позволит в будущем значительно облегчить жизнь как биологам, так и птицам, которых они изучают.

Обычно, если орнитолог хочет отследить поведение отдельной птицы, он должен сначала ее поймать, затем окольцевать, потом отпустить, и наконец снова поймать, чтобы идентифицировать ее по кольцу. Кроме того, сейчас существуют дистанционно считываемые GPS метки, но сначала их тоже нужно прикрепить к птице.

В поисках более гуманного метода изучения пернатых международный консорциум исследовательских групп создал ИИ-систему, которая может идентифицировать отдельных особей на основе их фотографий.

Система была обучена на основе базы данных изображений тысяч птиц, причем каждая особь отличалась характерными особенностями своего оперения, чтобы ИИ научился замечать их индивидуальные особенности на новых изображениях.

Разработанная система была протестирована на диких популяциях больших синиц и ткачей обыкновенных общительных, а также на недикой популяции зебровых амадин. Во всех случаях использовалась камера, установленная на кормовой станции. Тестирование начиналось с получения начального снимка каждой птицы крупным планом, а затем когда она возвращалась, ее фотографировали снова и система сопоставляла снимки, чтобы определить, что на них представлено одно и тоже животное.

К настоящему времени система показывает 87% точность при идентификации зябликов и более 90% при идентификации диких птиц.

Для измерения точности работы системы большинство птиц заранее были оснащены пассивными метками. Когда птица прилетала на кормовую станцию, эти метки считывались и система записывала индивидуальный код метки, одновременно запуская фотокамеру. Таким образом все полученные фотографии принадлежали птицам, которые были также идентифицированы по их меткам.

Следует отметить, что ученым еще предстоит определить, как на ИИ систему могут повлиять изменения во внешнем виде птиц с течением времени, например, когда они проходят циклы линьки перьев.

В исследовании приняли участие исследователи из Университета Порту (Португалия), Института поведения животных им. Макса Планка (Германия), Института CNRS (Франция), Университета Париж-Саклей, Университета Констанца (Германия), Университета Монпелье (Франция) и Института африканской орнитологии Фитцпатрика (ЮАР). Сама инновационная система определения птиц описана в статье, которая была недавно опубликована в журнале "Methods in Ecology and Evolution".

Теги: ИИ

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Алиса научилась видеть и разбираться в музыке
Гость
07.08.2020
09:12:57
Так не лазя говорить это очень плохо
Акара (Санкт-Петербург) - автономный учебный подводный робот
Иван Путинцев
22.07.2020
05:46:10
Это рабочая платформа как раз для отработки разных решений, как стандартных, так и новых, перспективных. Студенты будут изучать основы...