Рентгеновское зрение всегда казалось неправдоподобной фантазией, но за последнее десятилетие ученые продвинулись далеко вперед. Ученые из лаборатории искусственного интеллекта и информатики (CSAIL) Массачусетского технологического института под руководством профессора Дина Катаби разработали технологию, которая позволяет видеть сквозь стены.
Последний проект RF-Pose использует искусственный интеллект (ИИ), чтобы научить беспроводные устройства воспринимать позы и движения человека в соседней комнате.
Исследователи использовали нейронные сети для анализа радиосигналов, которые отражаются от тела. В результате создается динамическая фигура, которая перемещается и двигает конечностями как человек, выполняющий эти действия.
Для решения задачи учены собрали тысячи изображений людей в процессе выполнения различных действии: ходьбы, разговора, открывания дверей и так далее. Затем они подгрузили фотографии в нейронную сеть вместе с соответствующим радиосигналом — сочетание примеров помогло системе установить взаимосвязь между ними.
RF-Pose подойдет для мониторинга состояния тела при болезни Паркинсона, рассеянном склерозе и мышечной дистрофии. Он проследит за прогрессированием заболевания, что позволит врачам скорректировать прием лекарств. Разработка поможет при наблюдении за пожилыми людьми — с помощью контроля за положением тела легко отследить несчастные случаи в домах престарелых или больницах. Команда уже сотрудничает с медиками, чтобы изучить потенциал применения RF-Pose в здравоохранении.
Пока система распознает образы в двух измерениях, но ученые работают над трехмерными изображениями, который будут фиксировать даже микродвижения. С помощью комбинации визуальных данных и искусственного интеллекта с «рентгеновским зрением» ученые надеются сделать жизнь людей безопасной и продуктивной.
Комментарии
(0) Добавить комментарий