ИИ узнает, как музыкальные легенды прошлого могли бы играть современные шлягеры

Оттачивая свое мастерство, артисты исполняют музыку любимых и популярных артистов, но как исполнители прошлых лет сыграют мелодии современных исполнителей? Как могли бы Бетховен или Бах интерпретировать музыку Джастина Бибера или Майли Сайрус?

Исследование из Бирмингемского университета в Великобритании вскоре прольёт свет на такие интригующие вопросы, благодаря компьютерному алгоритму. ИИ сможет анализировать творчество легендарных музыкантов, чтобы определить стиль исполнения современной музыки.

Музыканты учатся, подражая стилям и звукам известных исполнителей, но мало кто способен абсолютно точно повторить оригинал. Разрабатываемая в Бирмингемском университете система ищет тонкие различия в стилях звучания, а затем имитируют игру конкретного человека применительно к новой музыке. Алгоритмы ИИ обучаются по сотням музыкальных произведений, отбираемых для них исследователями во главе со старшим преподавателем в области аудиотехники Али МакЛахланом. Ранее перечень был ограничен традиционными мелодиями ирландской флейты.

«Я очень интересуюсь этим инструментом, а также многими типам популярной музыки, - сказал МакЛахлан. - Мы искали инструменты, которые позволят точно определять ноты, тембр и динамику, чтобы идентифицировать стили игры музыкантов. Используя двунаправленные нейронные сети, мы можем воспринимать каждую ноту в контексте происходящего до и после. Мы хотели попробовать этот метод в отношении некоторых известных гитаристов».

Система проанализировала музыку за полвека и собрала базу данных из 15 000 мелодий и песен. Исследователи сообщают, что ИИ уже способен полностью скопировать звучание с точностью 86% и выделить особый стиль музыканта примерно в 75% случаев.

«Поскольку ИИ опирается на обученную нейронную сеть, концепция может работать с разными инструментами и музыкальными жанрами», - сказал МакЛахлан. Таким образом, при загрузке большего количества аудиоматериала система точно определяет, как современные музыкальные произведения могут быть исполнены легендами прошлых лет.