edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

ИИ узнает, как музыкальные легенды прошлого могли бы играть современные шлягеры

Оттачивая свое мастерство, артисты исполняют музыку любимых и популярных артистов, но как исполнители прошлых лет сыграют мелодии современных исполнителей? Как могли бы Бетховен или Бах интерпретировать музыку Джастина Бибера или Майли Сайрус?

Исследование из Бирмингемского университета в Великобритании вскоре прольёт свет на такие интригующие вопросы, благодаря компьютерному алгоритму. ИИ сможет анализировать творчество легендарных музыкантов, чтобы определить стиль исполнения современной музыки.

Музыканты учатся, подражая стилям и звукам известных исполнителей, но мало кто способен абсолютно точно повторить оригинал. Разрабатываемая в Бирмингемском университете система ищет тонкие различия в стилях звучания, а затем имитируют игру конкретного человека применительно к новой музыке. Алгоритмы ИИ обучаются по сотням музыкальных произведений, отбираемых для них исследователями во главе со старшим преподавателем в области аудиотехники Али МакЛахланом. Ранее перечень был ограничен традиционными мелодиями ирландской флейты.

«Я очень интересуюсь этим инструментом, а также многими типам популярной музыки, - сказал МакЛахлан. - Мы искали инструменты, которые позволят точно определять ноты, тембр и динамику, чтобы идентифицировать стили игры музыкантов. Используя двунаправленные нейронные сети, мы можем воспринимать каждую ноту в контексте происходящего до и после. Мы хотели попробовать этот метод в отношении некоторых известных гитаристов».

Система проанализировала музыку за полвека и собрала базу данных из 15 000 мелодий и песен. Исследователи сообщают, что ИИ уже способен полностью скопировать звучание с точностью 86% и выделить особый стиль музыканта примерно в 75% случаев.

«Поскольку ИИ опирается на обученную нейронную сеть, концепция может работать с разными инструментами и музыкальными жанрами», - сказал МакЛахлан. Таким образом, при загрузке большего количества аудиоматериала система точно определяет, как современные музыкальные произведения могут быть исполнены легендами прошлых лет.

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Big Clapper – робот, который всегда поддержит действия хозяина (+видео)
Гость
12.07.2018
08:54:16
Срочно делайте стартап! Обойдете всех конкурентов) Только Васю под робота замаскируйте.
Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Евгений Магид, КФУ
09.07.2018
07:44:07
Здравствуйте! О правилах поступления для обучения робототехнике у нас в КФУ можно узнать здесь: https://kpfu.ru/robotics ...