robogeek.ru

все о роботах и робототехнике

edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

ИИ создает тысячи кошачьих образов

Кошки считаются одними из наиболее фотогеничных животных, но это правило не стоит распространять на изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта — тогда эти милые и симпатичные существа могут стать жуткими и кошмарными кошками.

Наглядным примером является Мяу генератор (Meow Generator) - набор алгоритмов машинного обучения, который создал тысячи встревоженных кошачьих образов, если быть точными – 15749.

Устрашающие образы кошек – проект Алексия Джоликер-Мартино, увлекающегося кошками специалиста по ИИ и машинному обучению. «Я сделал это для того, чтобы попрактиковаться с глубоким обучением ИИ, так как собираюсь в следующем году претендовать на докторскую степень», - сказал Джоликер-Мартино.

Он начал работу с использования общедоступных баз данных, которые содержат десятки тысяч фотографий кошек. После ручного форматирования этих фотографий, чтобы остались лишь одни мордочки, Джоликер-Мартино передавал фотографии в сеть, генерирующую противоположный образ.

Такие сети, по сути, состоят из двух нейронных сетей, которые противостоят друг другу. Этот тип вычислительной архитектуры моделирует человеческий мозг: одна нейронная сеть создает образ, а другая определяет, насколько правильно он выглядит.

В данном случае два алгоритма обучены распознавать мордочки кошек, используя тысячи фотографий из базы данных. Потом один из этих алгоритмов, названный генератором, абстрагирует особенности этих фотографий для создания своего собственного образа кошки. Эти сгенерированные кошачьи мордочки затем передаются другому алгоритму – дискриминатору, вместе с некоторыми фотографиями из исходного набора данных для обучения.

Дискриминатор пытается определить, какие образы кошачьей мордочки сгенерированные, а какие реальные кошачьи. Затем генератор подстраивает свои параметры для создания мордочки кошки, основываясь на способности дискриминатора различать реальные и созданные изображения. Этот возвратно-поступательный процесс продолжается до тех пор, пока алгоритм генератора не научится производить изображения, которые практически неотличимы от реальных, по крайней мере для компьютера.

Генератор был способен создавать довольно приличные, хотя и немного искаженные фотографии кошек, после изучения тренировочной базы данных, на что уходит всего несколько часов. Но эксперименты с использованием сети, генерирующей противоположный образ в высоком разрешении, привели к порой устрашающим результатам.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Новые комментарии

Пять занятий, которые оставят людям роботы, когда они заполонят мир
Гость
16.11.2017
12:01:40
Еще нужно специальное министерство которое будет следить чтобы роботы не захватили мир
10 основных навыков, необходимых для робототехников
Гость
15.11.2017
04:03:27
Довольно полезная информация для таких как я 😃