edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

ИИ NVIDIA поможет ускорить обработку медицинских изображений

Технология глубокого обучения поможет медицинским работникам проводить компьютерное сканирование по себестоимости всего лишь один доллар за изображение. В настоящее время компания GE Healthcare, благодаря партнерским связям с NVIDIA и Intel, оснащает этой технологией медицинские сканеры.

Она объявила о том, что обновит 500 000 своих медицинских приборов по всему миру с помощью ИИ NVIDIA, особенно известные во всем мире томографы Revolution Frontier CT. «Ожидается, что новая технология будет обеспечивать лучшие клинические результаты в области обнаружения повреждений печени и почек в силу своей скорости», - отмечается в пресс-релизе GE.

Эта технология также будет использована в усовершенствованных устройствах GE для получения ультразвуковых изображений, обеспечивающих визуализацию и количественную оценку данных.

Использование ИИ не только поможет пациентам, но и сделает данные доступными для дальнейшего анализа, чтобы алгоритмы могли стать еще более совершенными. Кроме того, GE разрабатывает новую платформу Analytics и помещает некоторые данные в облачную платформу графических процессоров NVIDIA. GE также сотрудничает с корпорацией Intel на ее масштабируемой платформе Xeon, чтобы быстрее получать снимки для рентгенологии.

ИИ может принести впечатляющие результаты, но для этого часто требуются месяцы или даже годы обучения. Например, Zebra-Med смогла предоставить снимки по $1 за сканирование после подготовки системы на миллионах изображений в сотрудничестве с больницами Великобритании и США.

Сотрудничество таких компаний, как GE, NVIDIA и Intel потенциально может предоставить исследователям еще более впечатляющий объем данных для работы. Что ж, в таком случае прочь страхи Илона Маска об угрозе со стороны ИИ, ведь у него есть отличные возможности для исцеления людей.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
20.06.2018
08:54:40
Отлично написано! Хотелось бы побольше узнать о правилах поступления для обучения роботике.
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.