edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

ИИ научился распознавать человека по походке

Исследователи из Университета Манчестера в сотрудничестве с Мадридским автономным университетом разработали на основе ИИ ультра современную систему биометрические контроля, которая может анализировать индивидуальные особенности и характер походки человека.

Она поможет успешно проверить особенности ходьбы человека, который просто гуляет по специальной площадке, при этом оцениваются давление и анализируются временные особенности поступи.

Опубликованные в начале этого года результаты показали, что в целом система ИИ работала правильно, идентифицировав личность людей почти в 100% случаев с ошибкой всего 0,7%.

В настоящее время в системах безопасности чаще всего анализируются физические биометрические данные, такие как отпечатки пальцев, распознавание лица и сканирование сетчатки. Однако так называемая поведенческая биометрия, куда относится и походка, также выявляет уникальные черты, присущие лишь одному человеку.

Омар Рейес Костилья из Школы электротехнической и электронной инженерии в Манчестере, объясняет: «Каждый человек использует при ходьбе около 24 различных факторов и движений, в результате чего каждый индивидуум имеет уникальную, единственную в своем роде походку. Поэтому мониторинг этих движений может быть использован для тех же целей, что и сканирование сетчатки глаза или отпечатков пальцев, чтобы распознать и четко определить или проверить физическое лицо».

Для создания этой системы ИИ была использована большая база данных SfootBD, содержащая около 20 000 сигналов походки 127 разных людей.

Омар добавил: «Распознавание походки, контролируя силу, действующую на пол во время ходьбы – это очень сложная задача. В связи с тем, что очень трудно различать тончайшие оттенки особенностей передвижения у разных людей вручную, мы и придумали новую систему ИИ для решения этой задачи с новой точки зрения».

Теги: ИИ

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
20.06.2018
08:54:40
Отлично написано! Хотелось бы побольше узнать о правилах поступления для обучения роботике.
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.