Возможно, больше, чем любой другой вид спорта, гимнастика – это и искусство, и наука. Когда спортсмен выполняет свои тщательно отрепетированные прыжки и сальто, судьи оценивают точность положения тела гимнастов в воздухе и начисляют или удерживают очки.
Для обеспечения честной конкуренции организаторы обычно полагаются на хорошо обученных судей. Недавно международная ассоциация гимнастики согласилась использовать в соревнованиях технологию Fujitsu на основе лазерных датчиков, чтобы помочь судьям оценивать выступления.
Строгие правила подсчета баллов за выступления в гимнастике требуют, чтобы судьи тщательно оценивали положение коленей и локтей, когда спортсмены выполняют свои упражнения. Но «человеческие глаза не могут точно измерить угол изгиба в суставах», - сказал Шоичи Масуи, старший эксперт проекта Fujitsu по гимнастике. В результате оценки могут «колебаться для идентичных движений», говорит он, что может выглядеть как предвзятость или покровительство, даже если судьи пытаются быть справедливыми.
Система поддержки судейства от Fujitsu направлена на то, чтобы исключить погрешность оценок, используя лазерный локатор для отслеживания углов сгибания рук и ног спортсменов во время соревнований. Система искусственного интеллекта, которую Fujitsu называет «технологией распознавания скелета», использует отраженные лазерные изображения для определения углов различных суставов: например, локтей, коленей и плеч.
Эта информация может передаваться судьям сразу после завершения выступления гимнаста, чтобы помочь в определении оценки. Погрешность новой системы составляет менее ± 1 сантиметра.
20 ноября Международная федерация гимнастики (FIG) объявила о том, что она опробует эту систему на предстоящем этапе Кубка мира и планирует использовать ее во время соревнований на чемпионате мира 2019 года. К 2020 году FIG хочет полностью автоматизировать судейские оценки. Хотя план состоит не в том, чтобы ликвидировать судей, а скорее в том, чтобы поддержать их с помощью этой новой системы.
После разработки ранней версии системы в Fujitsu обучили и улучшили ее, настроив в партнерстве с Японской ассоциацией гимнастики для оценки выступлений лучших японских гимнастов. Масуи отмечает, что ИИ построен на «методе глубокого обучения и оптимизации», но подробности не раскрывает.
Комментарии
(0) Добавить комментарий