edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Эксперимент по машинному обучению с распознаванием позы человека (+видео)

Move Mirror сопоставляет движения перед камерой с сотнями изображений людей, занимающих аналогичные позы. Много 11-летних детей будут приветствовать эту идею, особенно если она является альтернативой домашним заданиям по изучению иностранных глаголов.

«Это вроде как магическое зеркало, которое отражает ваши движения с изображениями всех видов движения человека — от спорта и танцев до боевых искусств, актерского мастерства и прочих действий, - говорят исследователи. - Соответствующее вашей позе изображение ищется в базе данных из десятков тысяч фотографий».

Ирен Альварадо, креативный технолог в творческой лаборатории Google, говорит: «С Move Mirror мы показываем, как методики компьютерного зрения, способные оценить позу, могут быть доступны любому, кто имеет компьютер и веб-камеру. Мы также хотели бы сделать машинное обучение более доступным для программистов и разработчиков, перенося оценку позы в браузер и надеясь вдохновить людей на эксперименты с этой технологией».

Проект Move Mirror выполняется с помощью сети PoseNet и TensorFlow.js. Последняя работает как библиотека моделей машинного обучения на устройстве, непосредственно в браузере, а не на удаленном сервере.

Забота о конфиденциальности декларируется в первую очередь. В этом эксперименте изображения не отправляются на серверы Google, когда человек взаимодействует с зеркалом Move Mirror.

Распознавание изображения выполняется локально в браузере.

Как изображения сопоставляются? Move Mirror использует информацию о позе, чтобы найти соответствующий образ. При этом учитывается 17 частей тела, например, правое плечо, левый голеностопный сустав, правое бедро и нос. Move Mirror не берет в расчет расу, пол, рост, телосложение.

PoseNet «распознает общую позицию человека путем анализа и суммирования разных частей тела в фото или видео. Ваша позиция анализируется в реальном времени и сравнивается с набором из 80 000 фото. Move Mirror показывает самое близкое соответствие к каждой позиции, нанизывая их вместе в слайд-шоу».

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

Егор Веткин (RuProtez): Протезирование — это социально полезный бизнес, делать что-то только ради денег мне неинтересно
Гость
12.12.2018
11:06:27
Наконец-то в России хоть что-то, чем можно гордиться. А то от разводил с тяговыми протезами уже тошнит
Робот Atlas учится ходить как человек (+видео)
Пилот НЛО
07.12.2018
09:51:26
Главный секрет устойчивого хождения на сайте: http://streltsovaleks.narod.ru/WalkingRobots.htm