edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Алгоритмы машинного обучения прогнозируют опасные мутации в клетках

Технологии секвенирования ДНК или установления последовательности нуклеотидов открыли новые возможности в медицине – теперь анализ участков ДНК или последовательностей аминокислот в белках используется для диагностики и лечения. Даже кажущиеся незначительными изменения в ДНК могут быть признаком серьезного заболевания.

Исследователи из Сколковского институа науки и технологий, Технического университета Мюнхена, Санкт-Петербургского политехнического университета и Индийского технологического института Мадрас разработали метод машинного обучения, позволяющий анализировать атомную структуру белков и прогнозировать патогенность мутаций. Новый способ предназначен для трансмембранных белков, которые составляют 25-30% всех белков в клетке и часто используются в целенаправленном лечении.

Ученые объясняют, что в этой работе совместили информацию о последовательности аминокислот в белках и трехмерные данные об атомной структуре белка. Такой подход позволил создать эффективную модель машинного обучения, способную распознавать опасные изменения в белках.

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

10 основных навыков, необходимых для робототехников
Гость
30.11.2019
11:17:11
По какому предмету ОГЕ или ЕГЭ сдавать на инженер робототехника
[UPD] Исследование HeadHunter: искусственный интеллект полностью изменит роль HR в компаниях
Гость
28.11.2019
10:38:09
Советую искать работу здесь - https://gorodrabot.ru/?smi=1