edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Apple расширяет возможности для машинного обучения LiDAR

Apple представила новое исследование, которое описывает применение метода машинного обучения для преобразования необработанных данных в виде массивов точек, собираемых датчиками LiDAR при обнаружении объектов, включая велосипедистов и пешеходов на дороге. При этом не потребуется использование никаких других дополнительных датчиков.

Этот документ наиболее явно представляет намерения Apple по совершенствованию технологии самоуправления. В действительности, исследователи Apple, в том числе Инь Чжоу и Онзел Тузел, создали методику, названную VoxelNet, которая позволяет экстраполировать и выявлять объекты из массивов точек, отсканированных с помощью датчиков LiDAR (Light Identification Detection and Ranging). По сути, LiDAR работает путем создания карты с высоким разрешением из отдельных точек, сканируемых лазером.

Это исследование интересно тем, что оно позволяет более эффективно и самостоятельно использовать технологию LiDAR в системах самоуправления. Сейчас, как правило, данные от датчиков LiDAR дополняются с помощью фотокамер, радиолокационных и прочих датчиков для создания полной картины окружающего пространства и обнаружения в нем объектов. Использование лазерного датчика отдельно с высокой степенью уверенности может привести к дальнейшему повышению эффективности беспилотных автомобилей в реальных дорожных условиях.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Новые комментарии

Евгений Магид (Кафедра Интеллектуальной Робототехники Высшей школы ИТИС КФУ): Новое поколение умнее и способнее нас, своих предшественников
Гость
20.06.2018
08:54:40
Отлично написано! Хотелось бы побольше узнать о правилах поступления для обучения роботике.
Stickeroid стал доступен в блог-платформе Hype и части пользователей Facebook Messenger
Frederick
13.06.2018
09:42:20
We have just discovered the existence of Stickeroid.com, the startup mentioned in your article. Please note that they stole all the content hand-curated on StickPNG.com. We have just sent them a cease & desist.