Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей

06.04.2017

Логотип

Архитектура продукта для внутреннего хранилища базы знаний. Enterprise решение.

Компания Endurance приглашает к пилотному тестированию компании и корпорации, которым необходимо организовать корпоративные базы знаний.

Загрузка знаний в чатбота.

Знания могу быть загружены в формате структурированных и неструктурированных документов иерархически связанных и несвязанных друг с другом.

Обучение чатбота

Загруженный текст разбивается на блоки (единичный документ):

  • Фразы
  • Предложения
  • Группы предложений
  • Абзацы
  • Комбинации предложений.

К каждому блоку присваивается набор свойств и параметров:

  • Синонимы и синонимический ряд
  • Все возможные словоформы
  • Исключаются вспомогательные части речи, такие как предлоги, частицы, местоимения и тд. Остаются только основные части: существительные, глаголы, прилагательные, наречия.
  • Выделяются типичные связи частей речи.
  • Выделаются вектора значений и смысла.
  • Присваиваются веса синонима.
  • Определяются ключевые части предложения: существенный и несущественные.
  • Выделяются нетипичные синонимы.
  • Создается автореферирование по блокам.
  • Определение наиболее вероятного вопросительного слова к блоку

Построение запроса

Пользователь пишет запрос.

Запрос автоматически расширяется. К запросу добавляется невидимая часть запроса, состоящая из дополнительных синонимов, синонимического ряда, вектора вопроса.

Вывод ответа

Происходит одни или группой критериев, взвешенных в зависимости от качества выдачи.

Выдача ответы происходит при совпадении:

  • Основного запроса с выдачей ответа (плотность ключевых слов)
  • Совпадение синонимов или синонимического ряда
  • Совпадения ключевого запроса и словоформ
  • Совпадения вектора значений и смысла
  • Совпадения наиболее вероятного вопросительного слова к блоку

В случае если совпадение имеет более низкий порог, чем требуется, то:

  • Пользователь должен ввести дополнительные понятия, дата, место, время, синонимы и тд. К запросу. Запрос суммируется.
  • В случае отсутствия важной части речи - запрос на уточнение частей речи.
  • Уточнение по векторам значений и смысла.
  • Уточнение по весам синонимов.
  • Предложение по исключения несущественных частей речи.

Хранение знаний

Хранение знаний представляет собой базу данных и обученную нейросеть.

Обратная связь

Пользователь имеет возможность отмечать, в каком случае ответ оказался релевантным.

В случае отсутствия релевантного ответа – пользователь имеет возможность написать верный ответ.

Параметры

  1. Чувствительность к синонимам
  2. Чувствительность к словоформам
  3. Чувствительность к пропущенным частям речи или смысловым частям запроса
  4. Чувствительность к векторному совпадению запроса Выделяются типичные связи частей речи
  5. Чувствительность к совпадению вопросительного слова
  6. Чувствительность существенным или несущественным частям предложения в запросе
  7. Чувствительность к нетипичным фразам

Валидация и пример запросов

Базовые запрос Критерий (триггер) уточнение Новый, скорректированный запрос
Какая погода? Уточните: место (необходимо и достаточно), время (достаточно) Какая погода сейчас в Москве?
Нужно ли наличие согласие собственника на заключение договора? Уточните: категорию договора (необходимо и достаточно) Нужно ли наличие согласия собственника на заключение договора страхования?
Какое лимит по корпкарте? Уточните: лимит чего, какой вид корпкарты, возможное несовпадение вопросительного слова (необходимо и достаточно) Какой лимит снятия наличных по корпкарте VISA corporate black edition
Что делать если не работает терминал? Уточните: о каком терминале идет речь (необходимо и достаточно) Что делать если не работает эквайринговый терминал?
Фомичев Георгий
8 916 225 4302
gf@EnduranceRobots.com

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море