edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Аналитика

28.01.2019

Аналитические прогнозы на 2019 год Альберт Меркадал (Albert Mercadal), руководитель центра углубленной аналитики компании Fujitsu

Руководитель центра углубленной аналитики компании Fujitsu, Альберт Меркадал (Albert Mercadal), публикует список основных трендов в сфере работы систем на базе Искусственного интеллекта.

Достоверность работы алгоритмов и этичность Искусственного интеллекта: возможность наглядно показать, насколько достоверны автоматические решения систем на базе Искусственного интеллекта (ИИ), станет ещё важнее в 2019 и последующих годах. Общий регламент ЕС по защите персональных данных и другие нормативные требования по сбору, хранению и обработке информации повысят важность проверки достоверности работы алгоритмов – способности понимать, почему тот или иной алгоритм принял определенные решения – особенно в жестко регулируемых секторах экономики, включая банки и медицинские учреждения. Алгоритмы, конечно, «учатся» у данных, а данные иногда основываются на решениях человека, которые не всегда верны. Если Искусственный интеллект будет рассматриваться как этически допустимая технология, то необходимость устранить недостоверность автоматических решений, принимаемых системами на базе ИИ, а также возможность проверки этого, будет более актуальным в ближайшем будущем.

Традиционные системы машинного обучения постепенно заменят глубинное обучение и графы знаний: это репрезентативный метод для демонстрации того, что источники информации с нейронными сетями приходят на смену алгоритмам машинного обучения (так называемая, линейная регрессия). Графы знаний показывают, как системы на базе Искусственного интеллекта ведут себя и принимают решения, предоставляя бизнесу инструменты и понимание, как реагировать на новые нормативные нагрузки.

Встроенная аналитика: в 2019 г. в существующих бизнес-процессах будет наблюдаться более широкое распространение встроенных алгоритмов и инструментов для аналитики. При совместном использовании с роботизированной автоматизацией процессов, аналитика и Искусственный интеллект будут оказывать большое влияние на эффективность повседневной операционной деятельности компаний за счет более простой работы, более высокой автоматизации, скорости и качества сервисов при более низкой стоимости.

Периферийная аналитика: хотя в настоящий момент аналитические системы размещаются в облачных или в высокопроизводительных локальных средах, или в гибридных решениях, мы наблюдаем все более высокую потребность со стороны пользователей в более высокой скорости работы периферийных систем, что вызвано сценариями использования, для которых требуется меньшая задержка. В 2019 г. аналитические системы будут работать на основе периферийных устройств и устройств, основанных на базе концепции Интернета вещей. Это будет особенно актуально для сферы производства и инженерных сетей.

Архитектуры, которыми управляют событиями: в 2019 году мы сможем наблюдать распространение архитектур на базе Искусственного интеллекта, которые будут управляться событиями и станет нормой создание каналов для ввода и обработки данных, оценки прогнозов, принятия решений и инициирования процессов.

Восполнить пробелы в профессиональных знаниях: недостаток профессиональных знаний является основной проблемой при реализации проектов углубленной аналитики. Компании увеличат инвестиции в инструменты, которые позволят их бизнес-аналитикам и специалистам по обработке и анализу данных использовать передовые методики, не будучи настоящими техническими экспертами.

Диалоговая аналитика: компании увеличат инвестиции в инструменты, которые позволят их бизнес-аналитикам и специалистам по обработке и анализу данных использовать передовые методики, не являясь при этом настоящими техническими экспертами. Так, например, отделы Business intelligence (сокращённо BI), станут использовать чатботы для того, чтобы открыть двери к аналитике неподготовленным пользователям. Взаимодействие и получение ответов от систем бизнес-аналитики будет осуществляться в виде диалога, а не в виде установленных форм отчетов, которые постепенно останутся в прошлом.

Комплексные сервисы: предоставление сервисов углубленной аналитики заказчикам подразумевает принятие во внимание множества различных факторов, в том числе и противоречащих друг другу, включая политики управления данными, масштабируемость, разнородность различных сред и многие другие факторы. Для этого необходимо наличие поставщиков сервисов анализа данных, которые могут предложить своим заказчикам комплексные решения.

Экономика совместного использования: совместная работа предоставляет еще одну возможность для решения проблемы с нехваткой профессиональных знаний, т.к. применение соответствующих знаний в определенной предметной области является ключевой отличительной особенностью в работе специалистов по обработке и анализу данных. Любой специалист может создать рекомендательный сервис, вопрос в том, кто может создать самый оптимальный сервис для какого-либо определенного сценария использования? Благодаря экономике совместного использования поиск необходимых профессиональных навыков для решения какой-либо определенной проблемы станет гораздо проще.

Комментарии

(0) Добавить комментарий