Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей

Аналитика

23.04.2019

Логотип

Исследование ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению

Новое исследование “Машинное обучение: наука, а не вымысел” АССА, ассоциации, объединяющей специалистов в области финансов, учета и аудита, посвящено использованию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в финансах. Его главная цель – выяснить, какое отношение к новым технологиям сформировалось в отрасли.

Согласно опросу, треть финансовых специалистов (34%) считают, что вокруг технологий слишком много неоправданного ажиотажа. В то же время 60% респондентов уверены, что в ближайшие 3 года их использование станет привычным для большинства финансовых департаментов. 

С каждым годом у работников финансовых отделов появляется больше возможностей для автоматизации бизнес-процессов: аналитики данных, учета операций, обнаружения мошеннических схем, управления денежными средствами, планирования ресурсов и формирования финансовой и нефинансовой отчетности. Благодаря этому у специалистов появятся дополнительные ресурсы на то, чтобы генерировать идеи для стратегического развития бизнеса, оценивать риски и детальнее разбираться в нюансах налогообложения.

По данным исследования, с каждым годом растет число компаний, которые готовы применять для автоматизации процессов машинное обучение, и повышенный ажиотаж вокруг него становится реальностью: 24% опрошенных заявляют, что находятся на этапе обсуждения технологий с коллегами, а 12% – уже на переходном этапе тестирования.

Опрошенные эксперты отмечают, что внедрять машинное обучение в бизнес нужно только тогда, когда есть потребность упростить процессы, а не просто руководствоваться желанием восприниматься на рынке как инновационная компания, использующая искусственный интеллект. 

«Искусственный интеллект и машинное обучение становятся приоритетным направлением для развития финансовой профессии и навыков специалистов. Для осознания перспектив использования технологий, важно понимать все преимущества и выгоды, выявить риски и проблемы этического характера, которые могут появиться после их внедрения. Принимая решение, ответьте на вопрос, зачем они нужны бизнесу, и сформируйте в голове четкое понимание, что это сможет дать компании в перспективе», – заявляет Вера Стародубцева, FCCA, глава ACCA в России.  

Финансовой отрасли предстоит решить вопросы этического характера: как выстраивать профессиональные отношения в новых реалиях, не будут ли предвзятыми решения алгоритма, и как избежать утечки конфиденциальной информации, собранной в одном месте. Опрос показал, что большинство респондентов (59%) готовы доверять машинному обучению, но при условии, что внедрение алгоритма осуществлялось известным и проверенным поставщиком.

В топ-4 задач, которые финансовые специалисты готовы отдавать на откуп технологиям, вошли:

  • классификация транзакций, активов и пассивов компании для налогового и бухгалтерского учета (53%),
  • бухгалтерский учет (47%),
  • принятие решений в ходе аудиторских проверок (43%)
  • выявление случаев мошенничества (41%).
  • А вот такие сферы, как подбор персонала и принятие финансовых решений для планирования в области инвестирования пока видятся многим респондентам исключительно в зоне ответственности людей. Доверять роботам процессы с высокой долей риска готовы лишь немногие.

    Чтобы подготовить финансовых специалистов к цифровому будущему, ACCA уже включили соответствующие темы в программу нескольких экзаменов для получения квалификации. Знание технологий поможет заранее предупреждать риски, которые несет в себе принятие решений алгоритмом, а не человеком. Например, можно будет заранее проконтролировать формирование выборки данных, на которых система строит дальнейший анализ и принимает решения, и избежать ошибок на начальном этапе.

    «Искусственный интеллект в целом все еще находится на очень ранней стадии развития и это значит, что у развивающихся рынков, таких как Россия, с макроэкономической точки зрения, есть уникальная возможность перепрыгнуть через более развитых партнеров. Искусственный интеллект и машинное обучение в частности, должен стать ключевым источником трансформации и конкурентного преимущества в современном быстро меняющейся мире, а значит в любом бизнес-секторе один из сегодняшних стартапов или компаний, которые еще даже не основаны, могут быть лидером рынка через десять лет», – добавляет Анатолий Поляков, главный архитектор аналитических решений, PwC Россия. 

    В исследовании приняли участие 2000 респондентов из 111 стран. Среди них были студенты и члены ACCA. Главным исследовательским методом были опросы, проводившиеся на интерактивных семинарах, которые проводились в Австралии, Канаде, Китае, Индии, Малайзии, Нигерии, Пакистане, Сингапуре и Великобритании.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Магнитные гусеничные роботы для очистки корпуса судна от продуктов биообрастания
Гость Николай Николаевич
29.12.2023
10:23:08
Очень нравится. Как возможно задействовать в наших водах Азов и Черное море
В CU Boulder создали миниатюрного модульного робота, способного менять форму
Ильяс
04.09.2023
11:07:48
1) "нынешняя итерация CLARI подключена к источнику питания и управления" - если всё это не на борту робота, то робот не так-то и хорош, ...